如果有类似于id，时间的排序字段就很简单了，思路就是按排序字段倒序查询出来，然后limit取5条就行了。
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select top 1 * from news where id ID and classid=classid order by id desc 你可能要先把当前的记录查出来，取出这条记录的分类ID，然后才能写出下面的2条查询语句。
获取最新数据就会显示。如下参考：打开电脑，打开mysql数据库，点击数据库，在右上角输入查询，点击新查询下面的zd查询。如图。然后可以通过gmt_create从crew_1中输入SELECT*，表中的所有记录都将按时间排序，如图所示。
我们知道从 MySQL 表中使用 SQL SELECT 语句来读取数据。如果我们需要对读取的数据进行排序，我们就可以使用 MySQL 的 ORDER BY 子句来设定你想按哪个字段哪种方式来进行排序，再返回搜索结果。
例如，在分析你的数据库结果时，结果数组的键值可能如下所示：$keyname = “COUNT(*)”；$resultkey = “AVG(net_amount)”；COUNTCOUNT函数计算出结果集合中的数据行数。和其他函数一样它接受一个参数。
Insertintotest_limitvalues(4，thev4)；Insertintotest_limitvalues(5v5)；Insertintotest_limitvalues(66)；查询表全数据，共可以找到6个数据，选择*fromtest_limitt，如下图。
这样，我们又可以提高数据库的性能。 使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries) MySQL从1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。
mysql几种性能测试的工具使用近期由于要比较mysql及其分支mariadb， percona的性能，了解了几个这方面的工具，包括：mysqlslap sysbench tpcc-mysql，做一个整理，备忘，分享mysqlslap安装：简单，装了mysql就有了作用：模拟并发测试数据库性能。
他常常为了解决一个问题而不停地升级硬件和软件（比如查询优化）。Peter 还经常在各种会议上演讲。Vadim Tkachenko 曾经是MySQL AB 公司的性能工程师。
Oracle系统在执行IN子查询时，首先执行子查询，并将获得的结果列表存放在在一个加了索引的临时表中。在执行子查询之前，系统先将主查询挂起，待子查询执行完毕，存放在临时表中以后再执行主查询。
怎么提高MySQL Limit查询的性能？我们主要是在mysql limit上下功夫了，当然还有其它的像对数据表，数据库服务器配置等，但我们作为程序只只要在mysql查询语句的性能上进行优化即可了。
1、打开电脑，打开mysql数据库，点击数据库，在右上角输入查询，点击新查询下面的zd查询。如图。然后可以通过gmt_create从crew_1中输入SELECT*，表中的所有记录都将按时间排序，如图所示。
2、进入mysql管理页面，点击进行执行SQL语句页面，输入以下内容：SELECT * from 你要查的表名 where 自增长的主键/日期 ORDER BY createtime DESC LIMIT 5，然后点击运行，就能看到结果了。
3、如上方法是获得最新的N条记录，比最新的一条记录难度高几个数量级，你把范围缩小一下就是最新的一条。我喜欢用我自己写的那个方法，主要是在某些条件下比分组快。然后将集合构建模块放入 如上方法的子查询里即可。
4、含group by子句的查询中，select后面跟的字段只能是分组字段(如本题的：user_id)和聚合函数(如本题的max(order_time)。)，其他字段不能选。这也是学习group by子句时常犯的毛病。
1、如果你需要查看MySQL的数据，可以通过以下几种方式：使用SELECT语句查询表中的数据。导出数据为文本文件或其他格式的文件，然后使用文本编辑器或其他软件打开。
2、第一步：点击打开表左上角的“文件”；第二步：选择“设计表”；第三步：此时就会弹出“数据类型”页面。之后点击“文件”的“打开表”就可以返回到数据列表页面。
3、以Navicat Premium软件为例，打开软件，登录到指定数据库。如图登录到localhost（本地）服务器下的badkano_test数据库。
4、打开数据库，首先连接localhost。连接成功后，右侧便会显示已经建成的表，找到要修改的表，点设计表，进入编辑模式。点最下方的加号，添加一栏。将数据填入表中，如图所示，点最下方的对号，将数据保存。
5、下面以使用navicat for mysql为例，来展示一下如何打开/查看MySQL的SQL记录：打开navicat for mysql，并连接到数据库，选择一个要操作的数据库。点击左上角的【工具】，选择历史日志选项，或者直接【ctrl+H】。