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MySQL联表查询的索引使用

在数据库表中,使用索引可以大大提高查询速度。

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MySQL索引的类型 普通索引这是最基本的索引,它没有任何限制,比如上文中为title字段创建的索引就是一个普通索引,MyIASM中默认的BTREE类型的索引,也是我们大多数情况下用到的索引。

MySQL会在以下操作时使用索引:快速查找匹配where语句的行记录时。预计能够缩小结果的范围时。如果查询能够匹配多个索引,MySQL一般会使用能够过滤出结果最少的索引。join操作时从其他表捞数据。

例如,如果有一个CHAR(255)的列,如果在前10个或20个字符内,多数值是惟一的,那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。

abc) (ab) (ac)(bc)(a) (b) (c)复合索引又叫联合索引。

如果分别在 usernname,city,age上建立单列索引,让该表有3个单列索引,查询时和上述的组合索引效率也会大不一样,远远低于我们的组合索引。

如何查看MySQL索引

数据库名:指定需要查看索引的数据表所在的数据库,可省略。比如,SHOW INDEX FROM student FROM test; 语句表示查看 test 数据库中 student 数据表的索引。

索引中的列序列号,从1开始。· Column_name 列名称。· Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。· Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。

根据表名,查询一张表的索引:select * from user_indexes where table_name=upper(表名)。根据索引号,查询表索引字段:select * from user_ind_columns where index_name=(索引名)。

执行时间约 10分钟 ,查看执行计划如下:全部都是全表扫描,根据MySQL联表查询的算法 Nested-Loop Join ,MySQL查询的结果集是3张表的笛卡尔积,所以效率特别低。耗时变成 20毫秒 给Where条件建立索引,并不一定会使用。

如果表中查询的列有一个索引,MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间,没有必要看所有数据。大多数MySQL索引(PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT)在B树中存储。

explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。

MySQL如何添加索引的具体介绍

主键索引:一般在建表的时候就添加了 比如:id 一般是主键索引加自动递增。建表后添加主键索引 :alter table table_name add primary key (column name);主键索引的特点:不能为空且唯一。

下面介绍几种常见的MySQL索引类型。在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度。

我们可以简单理解为:快速查找排好序的一种数据结构。Mysql索引主要有两种结构:B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引,如果没有特别指明,一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。

时,如果在vc_Name 上已经建立了索引,MySql 无须任何扫描,即准确可找到该记录!相反,MySql 会扫描所有记录,即要查询 1000。以索引将查询速度提高 100 倍。

创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着 数据量的增加而增加。 除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占 一定的物理空间,如果要建立聚簇索引,需要的空间就会更大。

索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度。


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