回到正题，之前提到一般情况下MySQL的InnoDB引擎在可重复读的情况下是没法保证不出现幻读的，但实际情况是MySQL可以通过加锁来防止幻读的出现，这种锁定通过Next-key机制来实现，是属于记录锁和间隙锁(Gap锁)的结合。
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优化 1：索引上的等值查询，给唯一索引加锁的时候，next-key lock 退化为行锁。（需要命中对应的行）优化 2：索引上的等值查询，向右遍历时且最后一个值不满足等值条件的时候，next-key lock 退化为间隙锁 。
扫描了主键索引，所以也会在扫描到的索引进行加 next-key lock。该语句回表一次，扫描到是行是 id=10，所以加锁是(0，10]，(10，20)，因此 sessionA 一共加了锁是索引 a 的(10，30)和主键索引的（0，20）。
否则，InnoDB将使用表锁。在事务隔离级别为读已提交下，仅采用Record Lock。
在mysql数据库中如何锁定一行数据，保证不被其他的操作影响。从对数据的操作类型分为读锁和写锁。从对数据操作的粒度来分：表锁和行锁。现在我们建立一个表来演示数据库的行锁讲解。
产生死锁的四个必要条件：（1） 互斥条件：一个资源每次只能被一个进程使用。（2） 请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放。
1、MySQL里面表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（metadatalock，MDL)。表锁 表锁的语法是locktablesread/write。与FTWRL类似，可以用unlocktables主动释放锁，也可以在客户端断开的时候自动释放。
2、锁的分类根据加锁范围，MySQL里面的锁可以分成全局锁、表级锁、行锁三类。
3、mysql锁分为共享锁和排他锁，也叫做读锁和写锁。读锁是共享的，可以通过lock in share mode实现，这时候只能读不能写。写锁是排他的，它会阻塞其他的写锁和读锁。从颗粒度来区分，可以分为表锁和锁两种。
4、行锁或者叫record lock记录锁，锁定单个行记录的锁，防止其他事物对次行进行update和delete操作，在RC，RR隔离级别下都支持。
5、MySQL各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：表级锁定，行级锁定和页级锁定。详细介绍：表级锁定（table-level）表级别的锁定是MySQL各存储引擎中最大颗粒度的锁定机制。
6、MyISAM和InnoDB存储引擎使用的锁：封锁粒度小：由于InnoDB存储引擎支持的是行级别的锁，因此意向锁（因为意向锁是表锁）其实不会阻塞除全表扫以外的任何请求。
服务器由两种表的锁定方法：内部锁定内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如，避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。
锁的分类根据加锁范围，MySQL里面的锁可以分成全局锁、表级锁、行锁三类。
MySQL 本身不会主动记录行锁等待的相关信息，所以无法有效的进行事后分析。 锁争用原因有多种，很难在事后判断到底是哪一类问题场景，尤其是事后无法复现问题的时候。