1、ORDER BY的索引优化。如果一个SQL语句形如：SELECT [column1]，[column2]，…. FROM [TABLE] ORDER BY [sort]；在[sort]这个栏位上建立索引就可以实现利用索引进行order by 优化。
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2、MATCH(texts) AGAINST( +\ text \ IN BOOLEAN MODE)0.9 单独运行很快，但是放在order by中就成了数据库瓶颈。尝试使用left join完成数据库排序，记得数据量级小的放前面。
3、第一步，使用navicat连接到mysql数据库并创建一个新的用户表，见下图，转到下面的步骤。第二步，完成上述步骤后，填写一些测试内容以演示测试结果，见下图，转到下面的步骤。
4、第一步，创建一个测试表，代码如下，见下图，转到下面的步骤。第二步，完成上述步骤后，插入测试的数据，代码如下，见下图，转到下面的步骤。
5、写sql语句。我们对myslq的数据进行排序的时候，是在查询的时候就带上规则的，通过order by这个关键字来实现，格式如下：select 字段名（*） from 表名 order by 字段名 DESC （降序）。
6、在table2中添加新的数据。接着新建一个名称为mysql_query的数据库，在页面中用mysql_connect 函数与数据库建立连接。用mysql_select_db函数选择要查询的数据库。
对比code，name的单个字段降序排序，我们可以发现， 使用 order by code desc， name desc的时候，MySQL会先以code进行降序排序，在code进行降序排序该基础上，再使用name进行降序排序。
可以的，order by多个字段规则是这样的，用逗号分隔每一个字段，如果字段不指明排序方式，默认是增序。排序的方法是先按第一个字段排序，如果有相同的再按后续的字段依次排序。
当ORDER BY后面有多个排序字段的时候，第一个字段是主关键字，先按第一个字段排序，只有第一个字段值相同的，才按第二个字段进行排序，如果有第三个字段、而且第二个字段相同，才考虑按第三个字段排序，更多字段道理相同。
自定义一个数据库函数，参数为第一个字段与第二个字段，返回一个串，串的前部分为第一字段值，后部分若不参与排序则空，否则把第二字段的内容拼上去。
order by不是楼主说的那样的，order by如果有多个字段的话，他是先根据第一个字段先排序，然后第一个字段如果相同的话再根据第二个字段排序，以此类推。
先把分类全取出来，并随机排序，取排在第一个分类。例如：西装 然后查询的时候 order by (category=西装) desc，category 即可实现要求。
1、你可以设定多个字段来排序。你可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。你可以添加 WHERE…LIKE 子句来设置条件。
2、打开navicat，点击连接按钮的下拉选择mysql。输入连接名（可以任意，便于记忆就好），输入数据库的主机名或者ip，端口一般默认都是3306，输入用户名和密码点击确定，然后选择自己的数据库进行操作。
3、工具需求 （1）navicat for mysql 先下载安装软件，按照正确的软件安装步骤进行安装，安装过程之间注意一下插件的自定义选择。
4、首先下载安装好Navicat for MySQL。运行程序 连接远程数据库，点击“文件”，选择“创建连接”或者直接点连接这个图标。在新窗口填写所要连接管理的数据库的信息，可以“连接测试”，或直接“确定”。
5、点击左上角“文件”或者“连接”图标，创建自己的数据库连接。Navicat for MySQL可以连接本地Mysql数据库，还可以连接远程Mysql数据库。两者连接方式基本相同。
1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2、如果要优化查询，实际上要优化其子任务，那么消除其中一些子任务，那么减少子任务的执行次数，要么让子任务运行的更快。
3、另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。2．避免或简化排序 应当简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。
4、用orderbyXXdesc降序。查询sql最后加这个。
5、写sql语句。我们对myslq的数据进行排序的时候，是在查询的时候就带上规则的，通过order by这个关键字来实现，格式如下：select 字段名（*） from 表名 order by 字段名 DESC （降序）。