python+opencv像素的加减和加权操作的实现？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
# 目标：
# 1、在图像上进行算术操作，如加减以及按位操作
# 2、将会学会使用cv2.add(),cv2.addWeights()
# 参考网站：https://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_core/py_image_arithmetics/py_image_arithmetics.html#image-arithmetics
import numpy as np
import cv2
# 两种方法进行图像的加操作：
# 1、利用opencv的函数
# 2、利用numpy中的操作
# 这两个操作有些不同
# opencv中超出后并不会溢出，只会变成大值（255），但numpy会溢出。
x = np.uint8([250])
y = np.uint8([10])
print(cv2.add(x,y))# 输出255
print(x+y)#输出4，因为发生溢出
### 总结：可见使用cv2的加法更加好一些，以免发生溢出现象。
# 两张图像按权重进行相加融合
# 这里有两张图片，一张是cat,一张是dog。将两者相加，前者权重0.3，后者0.7
img1 = cv2.imread('cat.jpg')
img2 = cv2.imread('dog.jpg')
# 注意两个图片需要相同的尺寸，否则无法进行相加或融合操作
img = cv2.addWeighted(img1, 0.3, img2, 0.7, 0)
# 其中最后一个0,表示两个图像相加后的常数值，这里设置为0
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()关于python+opencv像素的加减和加权操作的实现问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。