numpy库与pandas库axis=0，axis=1轴的用法详解-创新互联

对数据进行操作时，经常需要在横轴方向或者数轴方向对数据进行操作，这时需要设定参数axis的值：

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• axis = 0 代表对横轴操作，也就是第0轴；
• axis = 1 代表对纵轴操作，也就是第1轴；

numpy库中横轴、纵轴 axis 参数实例详解：

In [1]: import numpy as np
#生成一个3行4列的数组
In [2]: a = np.arange(12).reshape(3,4)
In [3]: a
Out[3]:
array([[ 0, 1, 2, 3],
    [ 4, 5, 6, 7],
    [ 8, 9, 10, 11]])
#axis= 0 对a的横轴进行操作，在运算的过程中其运算的方向表现为纵向运算
In [4]: a.sum(axis = 0)
Out[4]: array([12, 15, 18, 21])
#axis= 1 对a的纵轴进行操作，在运算的过程中其运算的方向表现为横向运算
In [5]: a.sum(axis = 1)
Out[5]: array([ 6, 22, 38])

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