1、rowsinset(0.00sec)这个地方是说，从proct中选出所有的pname来，一共有三条记录。
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2、入参pageNo 为页号码，如果为1那么就是第一页。pageSize 可以是入参也可定死，这里定死10条。Limit 是数据偏移标记，根据入参pageNo 计算出来的，Limit=(pageNo-1)*pageSize。
3、这样做的方法称为“覆盖索引covering index”，它是确保快速偏移/限制分页的最终解决方案。 覆盖索引是一个索引，在这个索引中，查询的所有需要的字段都包含在索引本身中。
4、使用子查询优化大数据量分页查询 这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况。
5、主要原因是offset limit的分页方式是从头开始查询，然后舍弃前offset个记录，所以offset偏移量越大，查询速度越慢。比如： 读第10000到10019行元素(pk是主键/唯一键).使用order by id可以在查询时使用主键索引。
1、第一个参数是指要开始的地方，第二个参数是指每页显示多少条数据；注意：第一页用0表示。
2、在MySQL中，我们可以通过运行一个解释并查看额外的列来验证这一点： extra： using index告诉我们，MySQL能够只使用索引来满足整个查询，而不看基础行。
3、首先我们建立一个表表的数据，这个表里有25条数据，id从1到25。（下图是部分截图）要分页数据，首先我们假设一页有10条数据，我们可以用mysql的limit关键字来限定返回多少条数据。
4、数据库语句 select * from databaseName limit 0，5；（查找从0开始的5条数据）；url解析：parse_url $_SERVER[REQUEST_URL]获取当前的地址。
5、SELECT * FROM `csdn` ORDER BY id DESC LIMIT 100000，2000；耗时： 0.813ms分析：对上面的mysql语句说明：limit 100000，2000的意思扫描满足条件的102000行，扔掉前面的100000行，返回最后的2000行。
6、mysql 使用limit 子句来实现数据库的物理分页，limit 子句接受 一个或两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数量。
这个地方是说，从proct中选出所有的pname来，一共有三条记录。
入参pageNo 为页号码，如果为1那么就是第一页。pageSize 可以是入参也可定死，这里定死10条。Limit 是数据偏移标记，根据入参pageNo 计算出来的，Limit=(pageNo-1)*pageSize。
比如： 读第10000到10019行元素(pk是主键/唯一键).使用order by id可以在查询时使用主键索引。但是这种方式在id为uuid的时候就会出现问题。
这个地方是说，从proct中选出所有的pname来，一共有三条记录。
在MySQL中，复合索引是从左到右访问的，如果一个列缺失，或者在第一个范围条件之后，MySQL会停止使用一个索引。
使用子查询优化大数据量分页查询 这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况。
在《efficient pagination using mysql》中提出的clue方式。
分页查询一般 DBA 想到的办法是在某个（如ID，create_time)字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。
通过一般方法left join + 联合索引 速度仍然十分不理想。请教在百万级文章，万级标签，千万级关系下。如果高效的实现某一标签下文章的分页排序查询。