1、用DataReader 一条条读出来 执行删除、或者读做DataTable ， 遍历某个列 怎么读就看你那是什么语言了。看一下ado的代码就好了。或者教程之类的书。比较简单的东西，但是说不清。自己看好 o ，C语言不熟悉。
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2、本文主要研究一下mysql如何用一个列来存储多个值 mysql用单列存储多值通常用于一对多的反范式处理，具体可以用bit、int/bigint、varchar、set类型来实现，缺点是不支持索引。
3、SELECT*FROMoneselfWHEREnamelike% like是模糊查询的关键字。 %是通配符，代表多个任意匹配，比如%人民就是搜索前半段是任意字符，结尾是人民的记录，类似的可以将%放在条件字段的任意位置。
4、最好单独建立MESSAGE表（MID，SEND_TIME，USER_FROM，USER_TO，NEW，MSG），否则你的程序会无限复杂，你现在已经感受到发生消息的处理复杂了，接下来的查看消息（标记哪些消息已经查看）、删除消息会更加复杂。
首先。完全可以做到，使用触发器。其次，你这设计是有问题的，数据冗余一般是外键或一些业务属性上不需要再修改的字段，这能才能保持冗余字段在各表中的数据一致性。
数据冗余指数据之间的重复，也可以说是同一数据存储在不同数据文件中的现象。可以说增加数据的独立性和减少数据冗余为企业范围信息资源管理和大规模信息系统获得成功的前提条件。
软件功能很多，但我们只使用其中一部分。 规则性的冗余。根据法律、制度、规则等约束进行的。例如合同中大量的模式化的内容。 为达到其他目的所进行的冗余。例如重复信息以达到被重视等等。
结论：当数据重复度大，比如 高于 10% 的时候，也不需要对这个字段使用索引。例如身份证、UUID(在索引比较时需要转为ASCII，并且插入时可能造成页分裂)、MDHASH、无序长字 符串等。
数据冗余是指数据之间的重复，也可以说是同一数据存储在不同数据文件中的现象。可以说增加数据的独立性和减少数据冗余是企业范围信息资源管理和大规模信息系统获得成功的前提条件。
MySQL建表阶段是非常重要的一个环节，表结构的好坏、优劣直接影响着后续的管理维护，赶在明天上班前分享总结个人MySQL建表、MySQL查询优化积累的一些实用小技巧。
1、从外在条件来说，优化mysql涉及优化硬件、优化磁盘、优化操作系统、选择应用编程接口等。优化硬件 如果你需要庞大的数据库表(2G)，你应该考虑使用64位的硬件结构，像Alpha、Sparc或即将推出的IA64。
2、案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用。
3、对结果进行排序操作的代价可能很高，因此可以通过避免排序或让参与排序的数据行更少来优化查询性能。当 MySQL 不能使用索引产生有序结果时，它必须对数据行进行排序。
4、数据库设计是基础，数据库优化是建立在设计基础之上的。好的数据库一定拥有好的设计。数据库设计的目标是为用户和各种应用系统提供一个信息基础设施和高效的运行环境。
5、看到这个的时候，查询就需要优化了。MYSQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来排序全部行；(5).Using temporary 看到这个的时候，查询需要优化了。
创建临时表很容易，给正常的CREATE TABLE语句加上TEMPORARY关键字：CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table (name VARCHAR(10) NOT NULL，value INTEGER NOT NULL)临时表将在你连接MySQL期间存在。
首先，从MySQLguan 方网站下载适用于您的操作系统的MySQL安装程序。在下载之前，请确保您的系统符合MySQL的最低要求。然后，运行安装程序，按照提示进行安装。在安装过程中，您需要选择安装类型、安装目录和管理员密码。
update set命令用来修改表中的数据。update set命令格式：update 表名 set 字段=新值，… where 条件。
1、不能用ID，因为你的ID是唯一识别的，要用UserID，另外判断为空要看清楚到底是空字符串还是null。
2、重复存储或传输数据以防止数据的丢失。对数据进行冗余性的编码来防止数据的丢失、错误，并提供对错误数据进行反变换得到原始数据的功能。为简化流程所造成额数据冗余。为加快处理过程而将同一数据在不同地点存放。
3、首先。完全可以做到，使用触发器。其次，你这设计是有问题的，数据冗余一般是外键或一些业务属性上不需要再修改的字段，这能才能保持冗余字段在各表中的数据一致性。
4、存储空间的浪费。数据交互和数据库访问执行效率降低。但适当的数据冗余又能加快查询。数据冗余究竟是好是坏还是要根据自己所做的项目进行合理的取舍。当同一数据块存储在两个或多个单独的位置时， 就会发生数据冗余。