具体来说 MySQL 中的索引，不同的数据引擎实现有所不同，但目前主流的数据库引擎的索引都是 B+ 树实现的，B+ 树的搜索效率，可以到达二分法的性能，找到数据区域之后就找到了完整的数据结构了，所有索引的性能也是更好的。
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索引只在 name 上面有 换句话说， 也就是 WHERE 里面的条件， 会自动判断，有没有 可用的索引，如果有， 该不该用。多列索引，就是一个索引，包含了2个字段。
创建mysql数据库时需要创建索引，但是mysql并不有drop index index_name if exists on table_name这样的语法，所以写一个存储过程来判断，如果存在就删除后再创建新的索引。
具体来说 MySQL 中的索引，不同的数据引擎实现有所不同，但目前主流的数据库引擎的索引都是 B+ 树实现的，B+ 树的搜索效率，可以到达二分法的性能，找到数据区域之后就找到了完整的数据结构了，所有索引的性能也是更好的。
MySQL的复合索引可以创建多个，每个复合索引可以包含一列或多列。复合索引使用的基本原则是左侧对齐原则。
索引选择异常和处理 采用 force index 强行选择一个索引。 可以考虑修改语句，引导 MySQL 使用我们期望的索引。 有些场景下，可以新建一个更合适的索引，来提供给优化器做选择，或删掉误用的索引。
第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
首先我们打开一个要操作的数据表，如下图所示，我们需要给name字段添加索引。接下来我们就可以通过create index来添加索引了，如下图所示，on后面的内容别丢掉了。
MySQL的复合索引可以创建多个，每个复合索引可以包含一列或多列。复合索引使用的基本原则是左侧对齐原则。
如果表里有几百行记录则可以对其创建索引(表里的记录行数越多索引的效果就越明显)。不要试图对表创建两个或三个以上的索引。为频繁使用的行创建索引。
MySQL索引类型包括：（1）普通索引 这是最基本的索引，它没有任何限制。
通过最左前缀索引规则，会找到 ID1，然后需要判断其他条件是否满足在 MySQL 6 之前，只能从 ID1 开始一个个回表。到主键索引上找出数据行，再对比字段值。
数据库名：指定需要查看索引的数据表所在的数据库，可省略。比如，SHOW INDEX FROM student FROM test； 语句表示查看 test 数据库中 student 数据表的索引。
简单来说，数据库索引就是数据库的数据结构！进一步说则是该数据结构中存储了一张表中某一列的所有值，也就是说索引是基于数据表中的某一列创建的。
索引的意义 ·索引在数据库中的作用相当于目录在书籍中的作用类似，都用来提高查找信息的速度。
因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。