在学习推荐系统、机器学习、数据挖掘时，python是非常强大的工具，也有很多很强大的模块，但是模块的安装却是一件令人头疼的事情。
现在有个工具——anaconda，他已经帮我们集成好了很多工具了！anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库，主要是安装方便，而python是一个编译器，如果不使用anaconda，那么安装起来会比较痛苦，各个库之间的依赖性就很难连接的很好。
在windows中，pycharm是一个比较好python编辑器，所以如果能把pycharm 和 anaconda结合起来，岂不是美哉！
1.下载安装anaconda
点击这里下载anaconda，注意对应自己想要安装的python版本就行了。
这里还要注意一个问题：因为anaconda是自带Python的，所以不需要自己再去下载安装Python了，当然，如果你已经安装了Python也不要紧，不会发生冲突的！
2.下载安装pycharm
建议使用这个编辑器吧，个人感觉还是很好用的。如果你是已经安装了pycharm了，那么可以直接跳到下一步。点击这里下载pycharm
它会自动找到你安装的python，安装时按提示来就是了。
3.在pycharm中配置anaconda的解释器
具体做法是：File->Default settings->Default project->project interpreter
接着点击 project interpreter 的右边的小齿轮，选择 add local ，选择anaconda文件路径下的python.exe。接着pycharm会更新解释器，导入模块等，要稍等一点时间。
好了，到目前为止，anaconda在pycharm中的配置就基本完成了。难道我们就要满足使用conda中的那些包了吗？并不是，conda为我们带来了更多的东西，使我们在管理Python库的时候更加方便快捷！接下来就让我来详细为你解说一下吧！
1、配置国内源
让我们先来解决第一个问题，相信这个问题也是让很多人都感到头疼的，因为如果不进行配置的话，安装python库的时候默认是使用国外的源，这时候下载速度会很慢！国内的源下载速度要好很多。
pip源配置
大家比较熟悉的可能是使用pip来安装python的库（也有可能是easy install，不过我这里只讲pip的配置），所以就先来解决pip的源吧。
**注意配置环境**windows7 （64位），Python3.6
[global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple