今天就跟大家聊聊有关如何在R语言中使用matrix函数生成矩阵，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
在R语言中可以使用matrix()函数来创建矩阵，其语法格式如下：
matrix(data=NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE, dimnames = NULL)
参数含义如下：
data：矩阵的元素，默认为NA，即未给出元素值的话，各项为NA
nrow：矩阵的行数，默认为1；
ncol：矩阵的列数，默认为1；
byrow：元素是否按行填充，默认按列；
dimnames：以字符型向量表示的行名及列名。
rep函数是R语言中重复操作的函数
rep(x,times,each,length.out)
x：代表的是你要进行复制的对象，可以是一个向量或者是一个因子。
times：代表的是复制的次数，只能为正数。负数以及NA值都会为错误值。复制是指的是对整个向量进行复制。
each：代表的是对向量中的每个元素进行复制的次数。
length.out：代表的是最终输出向量的长度。
下面我们利用这两个函数生成特定的矩阵
> matrix(rep(1:4,times = 2),nrow = 4 , ncol = 2 ,byrow =T) [,1] [,2] [1,] 1 2 [2,] 3 4 [3,] 1 2 [4,] 3 4 > matrix(rep(1:4,times = 2),nrow = 4 , ncol = 2 ,byrow =F) [,1] [,2] [1,] 1 1 [2,] 2 2 [3,] 3 3 [4,] 4 4
从上面两个执行结果，可以看出，rep生成的是一行向量，matrix把一行的向量按照byrow蚕食指定的填充方向填充
下面我们生成一个4x4的矩阵，要求矩阵的每个位置上的元素等于1/(i+j-1),体会rep两个参数的含义
> I <- matrix(rep(1:4,times = 4),nrow = 4 , byrow = F) > J <- matrix(rep(1:4,each = 4),nrow = 4 , byrow = T)#实际上J是I的转置 > A <- 1/(I+J-1) > A [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000 [2,] 0.3333333 0.3333333 0.3333333 0.3333333 [3,] 0.2000000 0.2000000 0.2000000 0.2000000 [4,] 0.1428571 0.1428571 0.1428571 0.1428571
看完上述内容，你们对如何在R语言中使用matrix函数生成矩阵有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。