pythonscatter散点图用循环分类法加图例-创新互联

本文实例为大家分享了python scatter散点图用循环分类法加图例，供大家参考，具体内容如下

创新互联公司专注于阿荣企业网站建设,响应式网站,电子商务商城网站建设。阿荣网站建设公司,为阿荣等地区提供建站服务。全流程按需网站设计，专业设计，全程项目跟踪，创新互联公司专业和态度为您提供的服务

import matplotlib.pyplot as plt
import kNN
 
plt.rcParams['font.sans-serif']=['Simhei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
 
datingDataMat, datingLabels = kNN.file2matrix('datingTestSet2.txt')
 
plt.figure()
type1_x = []  #一共有3类，所以定义3个空列表准备接受数据
type1_y = []
type2_x = []
type2_y = []
type3_x = []
type3_y = []
 
for i in range(len(datingLabels)):     #1000组数据，i循环1000次
  if datingLabels[i] == '1':        #根据标签进行数据分类,注意标签此时是字符串
    type1_x.append(datingDataMat[i][0]) #取的是样本数据的第一列特征和第二列特征
    type1_y.append(datingDataMat[i][1])
 
  if datingLabels[i] == '2':
    type2_x.append(datingDataMat[i][0])
    type2_y.append(datingDataMat[i][1])
 
  if datingLabels[i] == '3':
    type3_x.append(datingDataMat[i][0])
    type3_y.append(datingDataMat[i][1])
 
plt.scatter(type1_x, type1_y, s=20, c='r', label='不喜欢')
plt.scatter(type2_x, type2_y, s=40, c='b', label='魅力一般')
plt.scatter(type3_x, type3_y, s=60, c='k', label='极具魅力')
 
plt.legend()
plt.show()

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

网页标题：pythonscatter散点图用循环分类法加图例-创新互联
文章链接：http://bzwzjz.com/article/dhidhh.html