基准测试，是一种测试代码性能的方法，比如你有多种不同的方案，都可以解决问题，那么到底是那种方案性能更好呢？这时候基准测试就派上用场了。
基准测试主要是通过测试CPU和内存的效率问题，来评估被测试代码的性能，进而找到更好的解决方案。比如链接池的数量不是越多越好，那么哪个值才是最优值呢，这就需要配合基准测试不断调优了。
基准测试代码的编写和单元测试非常相似，它也有一定的规则，我们先看一个示例。
itoa_test.go
func BenchmarkSprintf(b *testing.B){
num:=10
b.ResetTimer()
for i:=0;i这是一个基准测试的例子，从中我们可以看出以下规则：
基准测试的代码文件必须以_test.go结尾。
基准测试的函数必须以Benchmark开头，必须是可导出的。
基准测试函数必须接受一个指向Benchmark类型的指针作为唯一参数。
基准测试函数不能有返回值。
b.ResetTimer是重置计时器，这样可以避免for循环之前的初始化代码的干扰。
最后的for循环很重要，被测试的代码要放到循环里。
b.N是基准测试框架提供的，表示循环的次数，因为需要反复调用测试的代码，才可以评估性能。
下面我们运行下基准测试，看看效果。
➜ hello go test -bench=. -run=none
BenchmarkSprintf-8 20000000 117 ns/op
PASS
ok flysnow.org/hello 2.474s运行基准测试也要使用go test命令，不过我们要加上-bench=标记，它接受一个表达式作为参数，匹配基准测试的函数，.表示运行所有基准测试。
因为默认情况下go test会运行单元测试，为了防止单元测试的输出影响我们查看基准测试的结果，可以使用-run=匹配一个从来没有的单元测试方法，过滤掉单元测试的输出，我们这里使用none，因为我们基本上不会创建这个名字的单元测试方法。
下面着重解释下说出的结果，看到函数后面的-8了吗？这个表示运行时对应的GOMAXPROCS的值。接着的20000000表示运行for循环的次数，也就是调用被测试代码的次数，最后的117 ns/op表示每次需要话费 117 纳秒。
以上是测试时间默认是 1 秒，也就是 1 秒的时间，调用两千万次，每次调用花费 117 纳秒。如果想让测试运行的时间更长，可以通过-benchtime指定，比如 3 秒。
➜ hello go test -bench=. -benchtime=3s -run=none
BenchmarkSprintf-8 50000000 109 ns/op
PASS
ok flysnow.org/hello 5.628s可以发现，我们加长了测试时间，测试的次数变多了，但是最终的性能结果：每次执行的时间，并没有太大变化。一般来说这个值最好不要超过3秒，意义不大。
上面那个基准测试的例子，其实是一个int类型转为string类型的例子，标准库里还有几种方法，我们看下哪种性能更加。
func BenchmarkSprintf(b *testing.B){
num:=10
b.ResetTimer()
for i:=0;i运行基准测试，看看结果：
➜ hello go test -bench=. -run=none BenchmarkSprintf-8 20000000 117 ns/op
BenchmarkFormat-8 50000000 33.3 ns/op
BenchmarkItoa-8 50000000 34.9 ns/op
PASS
ok flysnow.org/hello 5.951s从结果上看strconv.FormatInt函数是最快的，其次是strconv.Itoa，然后是fmt.Sprintf最慢，前两个函数性能达到了最后一个的 3 倍多。那么最后一个为什么这么慢的，我们再通过-benchmem找到根本原因。
➜ hello go test -bench=. -benchmem -run=none
BenchmarkSprintf-8 20000000 110 ns/op 16 B/op 2 allocs/op
BenchmarkFormat-8 50000000 31.0 ns/op 2 B/op 1 allocs/op
BenchmarkItoa-8 50000000 33.1 ns/op 2 B/op 1 allocs/op
PASS
ok flysnow.org/hello 5.610s-benchmem可以提供每次操作分配内存的次数，以及每次操作分配的字节数。从结果我们可以看到，性能高的两个函数，每次操作都是进行 1 次内存分配，而最慢的那个要分配 2 次；性能高的每次操作分配 2 个字节内存，而慢的那个函数每次需要分配 16 字节的内存。从这个数据我们就知道它为什么这么慢了，内存分配都占用都太高。
在代码开发中，对于我们要求性能的地方，编写基准测试非常重要，这有助于我们开发出性能更好的代码。不过性能、可用性、复用性等也要有一个相对的取舍，不能为了追求性能而过度优化。
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