这篇文章给大家分享的是有关Python如何实现多项式拟合功能的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
具体如下：
# -*- coding: utf-8 -*- #! python2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #解决负数坐标显示问题 #x的个数决定了样本量 x = np.arange(-1,1,0.02) #y为理想函数 y = 2*np.sin(x*2.3)+0.5*x**3 #y1为离散的拟合数据 y1 = y+0.5*(np.random.rand(len(x))-0.5) z1 = np.polyfit(x, y, 6) # 生成多项式对象 p1 = np.poly1d(z1) pp1=p1(x) ################################## #plt.plot(x,y,color='g',linestyle='-',marker='',label=u'理想曲线') plt.plot(x,y1,color='m',linestyle='',marker='o',label=u'拟合数据') plt.plot(x,pp1,color='b',linestyle='-',marker='.',label=u"拟合曲线") # 把拟合的曲线在这里画出来 plt.legend(loc='upper left') plt.show()
运行效果：
注意：不同于之前《Python使用Matplotlib模块时坐标轴标题中文及各种特殊符号显示方法》上介绍的中文显示方法，这里使用：
from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体
来进行全局的中文显示设置
另外，使用：
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
来进行负数坐标的显示设置
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