1、实现这种功能的方法是对表进行锁定。服务器由两种表的锁定方法：内部锁定内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如，避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。
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2、MySQL数据库中的锁有共享锁，排他锁，行锁，表级锁，行级锁以及页面锁。共享锁（Shared Lock，也叫S锁）共享锁(S)表示对数据进行读操作。因此多个事务可以同时为一个对象加共享锁。
3、UNLOCK TABLES可以释放被当前线程保持的任何锁定。当线程发布另一个LOCK TABLES时，或当与服务器的连接被关闭时，所有由当前线程锁定的表被隐含地解锁。表锁定只用于防止其它客户端进行不正当地读取和写入。
4、MySQL 1支持对MyISAM和MEMORY表进行表级锁定，对BDB表进行页级锁定，对InnoDB表进行行级锁定。如果不能同时插入，为了在一个表中进行多次INSERT和SELECT操作，可以在临时表中插入行并且立即用临时表中的记录更新真正的表。
在mysql数据库中如何锁定一行数据，保证不被其他的操作影响。从对数据的操作类型分为读锁和写锁。从对数据操作的粒度来分：表锁和行锁。现在我们建立一个表来演示数据库的行锁讲解。
当线程发出另外一个LOCK TABLES时，或当服务器的连接被关闭时，当前线程锁定的所有表自动被解锁。如果一个线程获得在一个表上的一个READ锁，该线程(和所有其他线程)只能从表中读。
您要问的是mysql读锁升级为写锁的方法吗？方法如下：写事务申请写锁时，发现当前该行已经有读锁被其他事务持有，则会在等待这些读锁被释放后再尝试获取写锁。
当线程发出另外一个LOCK TABLES时，或当服务器的连接被关闭时，当前线程锁定的所有表自动被解锁。 如果一个线程获得在一个表上的一个READ锁，该线程(和所有其他线程)只能从表中读。
共享锁（Shared Lock，也叫S锁）共享锁(S)表示对数据进行读操作。因此多个事务可以同时为一个对象加共享锁。
服务器由两种表的锁定方法：内部锁定内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如，避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。
MySQL有两种死锁处理方式：等待，直到超时（innodb_lock_wait_timeout=50s）。
首先最简单粗暴的方式就是：重启MySQL。对的，网管解决问题的神器——“重启”。至于后果如何，你能不能跑了，要你自己三思而后行了！重启是可以解决表被锁的问题的，但针对线上业务很显然不太具有可行性。
语法：锁定表：LOCK TABLES tbl_name {READ | WRITE}，[ tbl_name {READ | WRITE}，？]解锁表：UNLOCK TABLESLOCK TABLES为当前线程锁定表。UNLOCK TABLES释放被当前线程持有的任何锁。
服务器由两种表的锁定方法：内部锁定内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如，避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。
MySQL提供了一个加全局读锁的方法，命令是Flushtableswithreadlock(FTWRL)。
调用mysql发布下列语句：mysql –u root –p db_namemysqlLOCK TABLE tbl_name READ；mysqlFLUSH TABLES；该锁防止其它客户机在检查时写入该表和修改该表。
InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。表级锁：表级锁是MySQL中锁定粒度最大的一种锁，表示对当前操作的整张表加锁。
1、实现这种功能的方法是对表进行锁定。服务器由两种表的锁定方法：内部锁定内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如，避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。
2、MySQL数据库中的锁有共享锁，排他锁，行锁，表级锁，行级锁以及页面锁。共享锁（Shared Lock，也叫S锁）共享锁(S)表示对数据进行读操作。因此多个事务可以同时为一个对象加共享锁。
3、LOCK TABLES可以锁定用于当前线程的表。如果表被其它线程锁定，则造成堵塞，直到可以获取所有锁定为止。UNLOCK TABLES可以释放被当前线程保持的任何锁定。
4、这个锁禁止的操作很少，它禁止的操作包括：文件的创建、删除、改名账户的管理REPAIR TABLETRUNCATE TABLEOPTIMIZE TABLE备份锁由 lock instance for backup 和 unlock instance 语法组成。使用这些语句需要 BACKUP_ADMIN 权限。
服务器由两种表的锁定方法：内部锁定内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如，避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。
在进行数据表检查或修补时，可以先将数据表锁定，可确保数据表的安全： mysqlLOCK TABLE tbl_name READ； mysqlFLUSH TABLES； 将数据表锁定后再进行检查或修补的工作。
锁的密度根据锁的级别或密度来划分，MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。（1）表级锁开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。
InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。表级锁：表级锁是MySQL中锁定粒度最大的一种锁，表示对当前操作的整张表加锁。
MySQL中用于 WRITE(写) 的表锁的实现机制如下：如果表没有加锁，那么就加一个写锁。否则的话，将请求放到写锁队列中。MySQL中用于 READ(读) 的表锁的实现机制如下：如果表没有加写锁，那么就加一个读MySQL锁。