如何在mysql中间件层实现客户端连 mysql-proxy是guan 方提供的mysql中间件产品可以实现负载平衡，读写分离，failover等，但其不支持大数据量的分库分表且性能较差。
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use mysql；select host，user，password from user；可以看到在user表中已有刚才创建的kay用户。
建议使用中间件连接，操作数据库的代码更加简单。我们的后台接口就是用的中间件连接。nodejs的设计特点，使得他本身就很快，即使是读写数据库这样耗时的操作。用连接池的目的其实就是想就加快数据库的IO速度。
是使用参数 --skip-networking 跳过侦听客户端的网络连接，用下面的命令我们可以看到 MySQL 根本没有侦听 3306 端口。
通过SQLyog来连接MySQL (1) 执行File→New connection菜单命令。将打开连接提示对话框。单击New按钮，将创建一个新的连接，给新连接定义一个名字zyj(2) 单击OK按钮，在MySQL的设置窗体输入相关的数据。
也就是说在客户端用ADO 方式访问服务器端的Mysql数据库时，仍然需要有在客户端安装mysql---connector—odbc也就是数据源链接。
有两种方法，一种方法使用mysql的check table和repair table 的sql语句，另一种方法是使用MySQL提供的多个myisamchk， isamchk数据检测恢复工具。前者使用起来比较简便。推荐使用。
，redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快。2，redis只支持String，hashmap，set，sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存。
redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面。redis只做读操作，在内存中查询速度快。
脚本同步：自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。这就涉及到实时数据变更的问题（mysql row binlog的实时分析），binlog增量订阅Alibaba 的canal ，以及缓存层数据 丢失/失效 后的数据同步恢复问题。
FLUSH QUERY CACHE； // 清理查询缓存内存碎片。RESET QUERY CACHE； // 从查询缓存中移出所有查询。FLUSH TABLES； //关闭所有打开的表，同时该操作将会清空查询缓存中的内容。
分布式协议可以很好解决数据一致性问题。比较常见的方案如下： MySQL cluster MySQL cluster是guan 方集群的部署方案，通过使用NDB存储引擎实时备份冗余数据，实现数据库的高可用性和数据一致性。
或某些“一揽子”解决方案（如 ActiveX Data Control 和其他第三方组件），这些解决方案通常会隐藏应用程序与特定数据源之间进行的复杂交互。
这时，mysql是找到binlog最新同步的位点或GTID，来确定redolog或者undolog中哪些实例需要回滚，哪些事务需要重做。
DRBD也是guan 方推荐的可用于MySQL高可用方案之一，软件功能强大，数据可在底层快设备级别跨物理主机镜像，且可根据性能和可靠性要求配置不同级别的同步。IO操作保持顺序，可满足数据库对数据一致性的苛刻要求。
GoogleFS(Google File System)是Google公司为了满足公司内部的数据处理需要而设计的一套分布式文件系统。
我们采用的就是中间代理的方案，京东的分布式MySQL方案由很多部分组成，有JManager、 JProxy、 JTransfer、JMonitor、JConsole、MySQL，在实际部署的时候还涉及到LVS以及域名系统等。
1、搭建好环境，弄清基础概念 学习 MySQL ，首先要有个自己的环境，可以在自己本机或某台虚拟机上安装下 MySQL ，建议最好使用 Linux 系统，体验下完整的安装步骤，尽量理解清楚每个步骤的作用。
2、索引：用数据库索引可快速访问数据表中的特定信息。索引是对数据库表格中一列或多列的值作排列的一种构造方式。类似书本的目录。
3、同时MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。
4、可以在运行界面输入命令：services.msc 进入服务窗口 在服务窗口，我们找到之前安装时配置的MySQL服务名：MySQL80 我们看到，MySQL的服务处于正在运行状态。
5、自己在windows和linux上安装了mysql，自学linux的基础知识，学习mysql的最基础的知识，即怎么写sql，存储过程，表的设计等，从0到熟悉大概花了3个月 ，推荐《mysql入门很简单》。
1、众所周知，目前的mysql版本中并不支持直接的递归查询，但是通过递归到迭代转化的思路，还是可以在一句SQL内实现树的递归查询的。这个得益于Mysql允许在SQL语句内使用@变量。以下是示例代码。
2、mysql对递归的深度是有限制的，默认的递归深度是1000。
3、首先说一下Oracle的递归查询，相信大部分人都知道很简单。无非start with connect by 函数。下面是从pId向子节点递归查询的例子，unId是数据库表中的主键。
4、可以在递归函数或过程的形式参数表中增加一个变量，用于统计递归深度。至于递归深度的查看，可以通过实时打印，或是用全局变量记录其最大值，最后打印查看。
5、mysql中没有递归删除语句。需要用存储过程。
1、大家可用通过开启并行复制来解决延迟问题，MySQL6基于库级别并行复制；MySQL 7基于逻辑时钟并行复制，也就是表级别的并行；而MySQL0则是行级别的并行复制，粒度更细，复制效率更高。
2、就要考虑分库分表或者采用一主多从的方式。未来我相信这类问题需要采用NewSQl这类数据库来解决，如TiDb等，此时，我们将不必考虑数据分区的问题，而且可以做到数据水平无限扩展，和热点数据的动态分布。
3、MySQL Cluster介绍MySQL Cluster是一套具备可扩展能力、实时、内存内且符合ACID要求的事务型数据库，其将9999%高可用性与低廉的开源总体拥有成本相结合。
4、以适应业务增长和访问量的提高，同时也能够保证系统的性能和可靠性。总之，使用Docker搭建高可用MySQL数据库集群可以提高系统的可用性、可扩展性和稳定性，同时也能够更好地保护数据安全和完整性。
5、高可用性：将 MySQL 数据目录存储在 OBS 上可以实现数据的备份和冗余，当数据库发生故障时，可以快速恢复数据。同时，OBS 提供了多个数据中心的分布式存储，可以实现跨区域的数据备份，保证数据的高可用性。
6、tar.gz上传四台需要安装的服务器解压。然后新建一个yum文件，指向解压的目录。(4) 安装MHA，在3台mysql上安装node，在管理节点安装manager。在主库和从库上观察ip发现，vip已经自动漂移到从库上。至此高可用完成。