1、打开命令行，在命令行里输入mysql，然后按回车就可以打开mysql的命令了。要注意的是区分大小写，不能输入Mysql。进入命令后，可以使用use命令来转到我们要查看的数据库。
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2、可以想到的主要有两种方法：先通过mysqdump将需要的数据导出到sql文件中，再通过mysql -uxxx -p -hxxx.xxx.x.xxx db2 xx.sql的方式导入到数据库中。
3、在B机器上装mysql。将A机器上的mysql/data下的你的数据库目录整个拷贝下来。将B机器上的mysql服务停止。找到B机器上的mysql/data目录，将你拷贝的目录粘贴进去，然后启动mysql服务就可以了。
：首先要使用PHP的超全局变量 $_GET 和 $_POST 用于收集表单数据（form-data）2：然后使用INSERT INTO 语句用于向数据库表中插入新记录。
php可以使用 fopen 打开文件 然后fread读文件。或者你可以使用file_get_contents获取文件内容。
进入数据库的数据先进行转义再入库，例如将变成之类的。具体的编程语言有不同的实现方法。
方法一 SQL脚本形式操作步骤如下： 导出SQL脚本在原数据库服务器上，可以用phpMyAdmin工具，或者mysqldump(mysqldump命令位于mysql/bin/目录中)命令行，导出SQL脚本。
先使用命令mysql -uroot -p登陆mysql服务器然后执行相关命令导入数据。mysqlusedbtest；//设置当前要导入数据的dbtest数据库mysqlsetnamesutf8；//设置编码mysqlsourceD：\db.sql；//导入数据ok，完成。
对于数百万条数据的MySQL数据库，导入导出可以使用以下方法：使用mysqldump进行导出和导入 导出：使用mysqldump命令将数据库导出为.sql文件。
然后找到mysql/data，此时再将文件夹放到data下，就可以了。
我们也可以使用MySQL的一个guan 方导入程序 mysqlimport，这个程序本质上就是为LOAD DATA FILE提供了一个命令行的interface，很容易理解，我们这里就不再详述。
这一平台采用并发连接，可以将数据从关系数据库系统方便地转移到Hadoop中，可以自定义数据类型以及元数据传播的映射。事实上，你还可以将数据（如新的数据）导入到HDFS、Hive和Hbase中。
直接以json字符串像写其他普通字符串一样存到数据库就行了。
直接varchar或者text之类的类型即可插入。在Mysql7或以上可以支持JSON数据类型。其他的数据库你可以参考他的不同版本，考虑是否支持JSON数据类型，如果不支持就用字符串类型。但是要考虑长度。
python操作mysql，没怎么折腾过。不过网上资料一堆一堆的，自己google一下即可。