1、InnoDB目前处理死锁的方法是，将持有最少行级排他锁的事务进行回滚。所以事务型应用程序在设计时必须考虑如何处理死锁，多数情况下只需要重新执行因死锁回滚的事务即可。
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2、通过索引优化SQL效率，降低死锁概率，避免全表扫描导致锁定所有数据。程序中应有事务失败检测及自动重复提交机制。高并发（秒杀）场景中，关闭innodb_deadlock_detect选项，降低死锁检测开销，提高并发效率。
3、MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。
1、MySQL数据库中的锁有共享锁，排他锁，行锁，表级锁，行级锁以及页面锁。共享锁（Shared Lock，也叫S锁）共享锁(S)表示对数据进行读操作。因此多个事务可以同时为一个对象加共享锁。
2、锁的分类根据加锁范围，MySQL里面的锁可以分成全局锁、表级锁、行锁三类。
3、页级锁定（page-level）页级锁定是MySQL中比较独特的一种锁定级别，在其他数据库管理软件中也并不是太常见。
4、MySQL中的锁，按照锁的粒度分为：全局锁，就锁定数据库中的所有表。表级锁，每次操作锁住整张表。行级锁，每次操作锁住对应的行数据。
5、在进行数据表检查或修补时，可以先将数据表锁定，可确保数据表的安全：mysqlLOCK TABLE tbl_name READ；mysqlFLUSH TABLES；将数据表锁定后再进行检查或修补的工作。
6、MySQLx 中新增了一个轻量级的备份锁，它允许在 online 备份的时候进行 DML 操作，同时可防止快照不一致。
1、根据加锁的范围，MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。MySQL中表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（metadata lock，MDL)。
2、对应到 MySQL 上分为两个阶段：扩展阶段（事务开始后，commit 之前）：获取锁收缩阶段（commit 之后）：释放锁就是说呢，只有遵循两段锁协议，才能实现 可串行化调度。
3、(1) HOLDLOCK： 在该表上保持共享锁，直到整个事务结束，而不是在语句执行完立即释放所添加的锁。
首先最简单粗暴的方式就是：重启MySQL。对的，网管解决问题的神器——“重启”。至于后果如何，你能不能跑了，要你自己三思而后行了！重启是可以解决表被锁的问题的，但针对线上业务很显然不太具有可行性。
重启mysql服务 执行show processlist，找到state，State状态为Locked即被其他查询锁住。KILL 10866。
杀锁 alter system kill session 25，7357 如何查询mysql数据库表是否被锁 csdn show OPEN TABLES where In_use 0； 如何查看mysql中表的锁定情况 1 show processlist； SHOW PROCESSLIST显示哪些线程正在运行。
主机的mysql重启，但是你的从机mysql肯定是没重启才出现binlog索引不一致的现象，我认为是，从机mysql在主机重启之前slave_io_running线程始终保持和主机通信，传输binlog的更新。