六种常用的网络流量特征提取工具-创新互联

六种常用的网络流量特征提取工具                           

在互联网用户行为分析和异常行为检测的相关研究中，协议识别和特征提取是网络流量特征分析的重要技术手段。下面，本文为大家介绍几款常用的网络流量特征提取的工具。

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一、WireShark

WireShark是一款常见的网络数据包分析工具。该软件可以在线截取各种网络封包，显示网络封包的详细信息，也可分析已有的报文数据，如由 tcpdump/Win Dump、WireShark 等采集的报文数据。WireShark 提供多种过滤规则，进行报文过滤。使用者可借助该工具的分析功能，获取多种网络数据特征。

下载地址：https://www.wireshark.org/

二、Tcptrace

Tcptrace是一款分析TCP流量数据文件的工具，它的输入包括多种的基于报文采集程序输出的文件，如tcpdump，snoop，etherpeek，HPNet Metrix和WinDump。使用Tcptrace可以获得每个通信连接的各种信息，包括：持续时间，字节数，发送和接收的片段，重传，往返时间等，也可以生成许多图形，用于使用者的后续分析。

下载地址：http://www.tcptrace.org/index.shtml

三、QPA

QPA是一款开源的基于进程抓包的实时流量分析软件。其基于进程抓包的优势，能够实时准确判定每个包所属进程，基于正则表达式书写规则，能提取IP、端口、报文长度与内容等维度特征；QPA按流量类型自动归类，分析简便，优于基于一条条会话的分析模式。

下载地址：http://git.oschina.net/qielige/openQPA

四、Tstat

Tstat是在第三款软件Tcptrace的基础上进一步开发而来，可以在普通 PC 硬件或者数据采集卡进行在线的报文数据采集。除此之外，Tstat 还可分析已有的数据报文，支持各种dump格式，如 libpcap 库支持的格式等。双向的 TCP 流分析可得到新的统计特征，如阻塞窗口大小、乱序片段等，这些信息在服务器和客户端有所区分，还可区分内网主机和外网主机。

Tstat分析网络流量并生成三种不同类型的测量集合：直方图，轮循调度数据库和日志文件。

Tstat支持在Linux系统（目前为Ubuntu，Debian，RedHat和CentOS）和Mac OS X（从10.6 Snow Leopard到目前的10.11 El Capitan）上测试。

下载网址：http://tstat.tlc.polito.it/

五、 CapAnalysis

CapAnalysis是一款有效的网络流量分析工具，适用于信息安全专家，系统管理员和其他需要分析大量已捕获网络流量的人员。CapAnalysis通过索引PCAP文件的数据集，执行并将其内容以多种形式转化，从包含TCP，UDP或ESP流的列表，到将其连接以地理图形的方式表示出来。可安装部署到debian32/64位，Ubuntu32/64位系统。

下载地址: http://www.capanalysis.net/ca/

六、Xplico 

Xplico的目标是提取互联网流量并捕获应用数据中包含的信息。解码控制器，IP/网络×××，程序集和可视化系统构成了一个完整的Xplico系统。该系统支持对HTTP，SIP，IMAP，POP，SMTP，TCP，UDP，IPv6等协议的分析。

下载地址：http://www.xplico.org/archives/14

如下是这七种工具在功能和使用方面的比较，大家可根据工具的特点，将这些工具应用于实际分析中。

功能对比	WireShark	Tcptrace	QPA	Tstat	CapAnalysis	Xplico
可分析离线报文	√	√	√	√	√	√
支持实时数据处理	√	×	√	√	×	√
流量可视分析	√	√	×	√	√	√
可查看内容特征	√	√	√	√	√	√
可标识目标IP的地理位置	×	×	×	×	√	√
监控特定媒体流量	×	×	√	√	×	√
过滤报文功能	√	√	√	√	√	√
界面风格	窗口应用	命令行界面	窗口应用	Web	Web	Web
实时数据采集源	PC硬件或者数据采集卡	×	基于进程	PC硬件或者数据采集卡	×	PC硬件或者数据采集卡
运行环境	Windows/Linux	Linux	Windows	Linux/Mac OS/Android	Linux	Linux

参考文献

[1] http://www.capanalysis.net/ca/

[2] http://www.xplico.org/archives/1472

[3] http://www.doc88.com/p-4971548572002.html

[4] http://git.oschina.net/qielige/openQPA

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本文名称：六种常用的网络流量特征提取工具-创新互联
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