1、你可以设定多个字段来排序。你可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。你可以添加 WHERE…LIKE 子句来设置条件。
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2、打开Navicat for MySQL软件。点击连接按钮或选择文件 - 新建连接。在连接设置中输入MySQL数据库的连接信息，包括主机名、端口号、用户名和密码等。点击测试连接按钮验证连接是否成功，然后点击确定保存连接设置。
3、打开navicat，点击连接按钮的下拉选择mysql。输入连接名（可以任意，便于记忆就好），输入数据库的主机名或者ip，端口一般默认都是3306，输入用户名和密码点击确定，然后选择自己的数据库进行操作。
4、计算机的排序是按照头一个字的大小进行排序，比如 1 12 112 11113 这类似的值是排在 2 3 开头的顺序之前的。
第一步，创建一个测试表，代码如下，见下图，转到下面的步骤。第二步，完成上述步骤后，插入测试的数据，代码如下，见下图，转到下面的步骤。
order by主要用于数据排序的情况，当查询数据量较大时，有序的数据会让人更好地直观观察数据，order by 关键字用于对结果集按照一个列或者多个列进行排序。此外order by 关键字默认按照升序对记录进行排序。
本文介绍MySQL数据库中执行select查询语句，并对查询的结果使用order by 子句进行排序。
MySQL中排序输出需要用order by。如图，test表中有如下数据：现在分别要求按ID正序和倒序输出结果。
可以的，order by多个字段规则是这样的，用逗号分隔每一个字段，如果字段不指明排序方式，默认是增序。排序的方法是先按第一个字段排序，如果有相同的再按后续的字段依次排序。
ORDER BY的索引优化。如果一个SQL语句形如：SELECT [column1]，[column2]，…. FROM [TABLE] ORDER BY [sort]；在[sort]这个栏位上建立索引就可以实现利用索引进行order by 优化。
MATCH(texts) AGAINST( +\ text \ IN BOOLEAN MODE)0.9 单独运行很快，但是放在order by中就成了数据库瓶颈。尝试使用left join完成数据库排序，记得数据量级小的放前面。
第一步，使用navicat连接到mysql数据库并创建一个新的用户表，见下图，转到下面的步骤。第二步，完成上述步骤后，填写一些测试内容以演示测试结果，见下图，转到下面的步骤。
写sql语句。我们对myslq的数据进行排序的时候，是在查询的时候就带上规则的，通过order by这个关键字来实现，格式如下：select 字段名（*） from 表名 order by 字段名 DESC （降序）。
第一步，创建一个测试表，代码如下，见下图，转到下面的步骤。第二步，完成上述步骤后，插入测试的数据，代码如下，见下图，转到下面的步骤。
在table2中添加新的数据。接着新建一个名称为mysql_query的数据库，在页面中用mysql_connect 函数与数据库建立连接。用mysql_select_db函数选择要查询的数据库。
1、你可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。你可以添加 WHERE…LIKE 子句来设置条件。
2、这两条语句是否适用于PL/SQL？\x0d\x0a这两条语句不是适合不适合plsql，而是不适合oracle\x0d\x0a 如果不适用那么还有其它更好的语句么？\x0d\x0aoracle中用来限制行数，一般都用rownum这个伪列的。
3、如果是 微软的sql 数据库是这样输入。如果是mysql 是（例子） SELECT * FROM table1 LIMIT 0，5 这样写就可以了。