1、如何分库分表？两种解决方案：垂直拆分、水平拆分垂直拆分：根据业务进行拆分，比如可以将一张表中的多个字段拆成两张表，一张是不经常更改的，一张是经常改的。
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2、如果单表的IO压力大，可以考虑用水平分割，其原理就是通过hash算法，将一张表分为N多页，并通过一个新的表（总表），记录着每个页的的位置。
3、分表1，做mysql集群。例如：利用mysql cluster ，mysql proxy，mysql replication，drdb等等有人会问mysql集群，和分表有什么关系吗？虽然它不是实际意义上的分表，但是它起到了分表的作用。
4、）、都能提高mysql的性能，在高并发状态下都有一个良好的表现。
5、水平分表：同一业务如数据量大了以后，根据一定的规则分为不同的表进行存储。水平分库：如订单分成多个库存储，分解服务器压力。以上一般来说，垂直分库和水平分表用的会多些。
6、而分表则是把原先的一个表分成几个表。进行分表查询时可以通过union或者视图。分表又分垂直分割和水平分割，其中水平分分割最为常用。水平分割通常是指切分到另外一个数据库或表中 。
1、垂直分表：把大表分成多个小表，如热点数据和非热点数据分开，提高查询速度。水平区分 水平分表：同一业务如数据量大了以后，根据一定的规则分为不同的表进行存储。水平分库：如订单分成多个库存储，分解服务器压力。
2、都能提高mysql的性高，在高并发状态下都有一个良好的表现。
3、DB 定义逻辑表名 库名以及分片策略 1)编写entity Insert select 以上顺利实现mysql分库，同样的道理实现同时分库分表也很容易实现。
4、首先将存储引擎限定在innodb 如果将不同的表分到多个库多个机器上，那一定是能提升性能的，毕竟你花钱买机器了，总的可用CPU和内存高了。这种情况不必考虑。
select * from tabledate2 ...执行查询。
．假设数据库中有一个名为TestTest的表。表格内容如下图所示。2．Select＊fromTesttestwhereMonth（date）＝＇9＇；，它表示对TestTest表中的9月份记录的查询。
用 DATE_FORMAT 函数就可以了.格式化以后的结果里面， 仅仅包含 年月日时 这4个部分即可.然后就可以 Group By 了。下面是 DATE_FORMAT 函数的例子与说明。
as day， sum(case when amount0 then amount when amount=0 then 0 end) as amount1 from table where time=2014-11-01 group by day；我没有测试。time表示日期，amount表示数量。
对程序来说是透明的），通过分区函数可实现自动分表。如果想实现根据数据每月或每周动态的再分区，可以写一个存储过程实现分区调整逻辑，最后写一个mysql event（自动化作业）按周期调用这个存储过程就行了。
时间存入数据库一般情况下都是以时间戳存入的，所以你只需要在查询的时候加上时间戳对比的条件即可。此处只说思路，具体的自己去查，去百度吧，百度是最好的老师，不要去要现成的代码，那样对你没有任何帮助。
分别用两个子查询查出两个标的记录，即临时表，然后列出来就可以。
这里实现分组的代码还考虑了让分库并行执行SQL。利用集算器实现分库汇总里包含几个典型例子来说明分库汇总的用法，跨库数据表的运算 是有关分库后统计查询的更详细解释，还有讲解视频分库后的统计查询梳理要点和难点。
下面以比较流行的mysql图形化管理工具Navicat为例，其他工具或者在命令行中以及编程语言中操作时的执行的sql语句是一样的。
mysql在常规配置下，一般只能承受2000万的数据量(同时读写，且表中有大文本字段，单台服务器)。现在超过1亿，并不断增加的情况下，建议如下处理：1分表。