MySQL事务是由 InnoDB 存储引擎实现的。
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MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。
否则就会造成我们看到提示事务处理完毕，但是数据库因为故障而没有执行事务的重大错误。
支持事务处理、ACID事务特性； 实现了SQL标准的四种隔离级别( 原子性( Atomicity )、一致性( Consistency )、隔离性(Isolation )和持续性(Durability ))； 支持行级锁和外键约束； 可以利用事务日志进行数据恢复。
用于操作数据库的SQL一般分为两种，一种是查询语句，也就是我们所说的SELECT语句，另外一种就是更新语句，也叫做数据操作语句。言外之意，就是对数据进行修改。在标准的SQL中有3个语句，它们是INSERT、UPDATE以及DELETE。
redo log是InnoDB引擎特有的；binlog是MySQL的Server层实现的，所有引擎都可以使用。 redo log是物理日志，记录的是在某个数据页上做了什么修改；binlog是逻辑日志，记录的是这个语句的原始逻辑，比如给ID=2这一行的c字段加1。
你的问题 我看就是“更新”数据，用updata 语句。另一个就是插入时指定 id 是几的条，也是可以的。看看重庆职教网的教材。
mysql事务的四大特性：原子性。原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚Q因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。一致性。
原子性（Atomicity）原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。
MySQL事务基本上都有四大特点：原子性：每个事务都是一个整体，不可分割。一致性：一个事务要么全部提交，要么全部回滚。隔离性：事务直接不能相互影响。永久性：事务一旦提交，数据永久存在与磁盘中。
原子性：在整个操作的事务中，要么全部成功，要么全部失败。隔离性：所谓隔离性，就是每个事务执行的时候，相互之间不会受到影响，都是单独的事务。一致性：也就是说事务在执行之后，必须和之前的数据保持一致。
MySQL数据库的线上环境安装，我建议采取编译安装，这样性能会较大的提升。
mysql数据中有多种索引类型，primarykey，unique，normal，但底层存储的数据结构都是BTREE；有些存储引擎还提供hash索引，全文索引。BTREE是常见的优化要面对的索引结构，都是基于BTREE的讨论。
所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。使用短索引 对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。
有八个方面可以对mysql进行优化：选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。
选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。