1、SQL Node：在MySQL Cluster中，一个SQL Node就是一个使用NDB引擎的mysql server进程，用于供外部应用提供集群数据的访问入口。Data Node：用于存储集群数据；系统会尽量将数据放在内存中。
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2、mysql的集群一般就是上图的架构。WEB节点读取数据库的时候读取dbproxy服务器。dbproxy服务器通过对SQL语句的判断来进行数据库的读写分离。读请求负载到从库（也可以把主库加上），写请求写主库。
3、以 mysql_v1alpha1_mysqlcluster.yaml 模版为例，创建一个 RadonDB MySQL 集群。注意 未指定项目时，集群将被默认安装在 kubesphere-controls-system 项目中。
4、用Server光盘安装好的系统，就是一个最小化的Linux内核加上常用的httpd/MySQL等包，不包含Xwindows桌面等对于服务器无用的软件。
5、在解决标题中所提到的每秒2亿查询处理能力问题之前，我们先对MySQL集群的背景信息及其架构进行一番回顾，这将有助于大家理解上述目标的实现过程。
6、mysql集群部署操作如下：在MySQL集群中.当table引擎为NDBCLUSTER时才做集群，其他非NDBCLUSTER表和一般MySQL数据库表一样，不会共享数据。
MySQL做分布式需要通过ndb的Cluster来实现。MySQLCluster是MySQL适合于分布式计算环境的高实用、高冗余版本。
由上一条，建议使用MySQL的Replication机制建立Master-Slave来做副本。我一开始理解有误，使用了amoeba的virtual DB（负载均衡pool）做writePool，结果使得本应插入同一个表中的数据被拆分地写入了不同的物理数据库中。
主要解决针对大型网站架构中持久化部分中，大量数据存储以及高并发访问所带来是数据读写问题。分布式是将一个业务拆分为多个子业务，部署在不同的服务器上。集群是同一个业务，部署在多个服务器上。
分布式会缩短单个任务的执行时间来提升工作效率，而集群强调的是提高单位时间内执行操作数的增加来提高效率。更简单的来说，分布式是将步骤分到每台电脑上，不考虑依赖关系。集群方案是指几个任务同时在处理。
其实我觉得一般来说拿3台来做备机有点浪费，如果配置允许，可以考虑做成6套mysql主备的分布式集群。通过交叉互备实现硬件的最大利用。下图是我们之前用4台服务器做的一套集群方案。如果还有其他问题可以和我联系。
1、在 demo-project 项目中，查看 RadonDB MySQL 集群状态。至此，完成在 KubeSphere 中部署 RadonDB MySQL 集群。
2、主要解决针对大型网站架构中持久化部分中，大量数据存储以及高并发访问所带来是数据读写问题。分布式是将一个业务拆分为多个子业务，部署在不同的服务器上。集群是同一个业务，部署在多个服务器上。
3、分布式会缩短单个任务的执行时间来提升工作效率，而集群强调的是提高单位时间内执行操作数的增加来提高效率。更简单的来说，分布式是将步骤分到每台电脑上，不考虑依赖关系。集群方案是指几个任务同时在处理。
4、管理节点最好不要与数据节点部署在同一台服务器上，否则可能会因为该数据节点服务器的当机，而导致管理节点服务器的问题，从而导致整个群集系统的崩溃。
5、看你服务器的配置如何，其实我觉得一般来说拿3台来做备机有点浪费，如果配置允许，可以考虑做成6套mysql主备的分布式集群。通过交叉互备实现硬件的最大利用。下图是我们之前用4台服务器做的一套集群方案。
1、首先是下载PHP安装文件和MYSQL安装文件，不过请注意MYSQL有很多个版本，有社区版、标准版、企业版、集群版，其中只有社区版是免费的。
2、你需要先使用mysql链接mysqld（第一步开启的服务端），之后手动创建blog_db数据库，rails是不会自动创建mysql的数据库的（里面的各个表你不需要创建，这是active_record的工作）。
3、在MySQL集群中.当table引擎为NDBCLUSTER时才做集群，其他非NDBCLUSTER表和一般MySQL数据库表一样，不会共享数据。NDBCLUSTER表数据存储在Data node服务器内存中，Data Node可以为1台或多台服务器，它们之间存放共享数据。