理论上，通过使用单个主服务器/多从服务器设置，可以通过添加更多的从服务器来扩充系统，直到用完网络带宽，或者你的更新负载已经增长到主服务器不能处理的点。
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实现两个Mysql数据库之间同步同步原理：MySQL为了实现replication必须打开bin-log项，也是打开二进制的MySQL日志记录选项。
利用该功能可以实现两个数据库同步，主从模式，互相备份模式的功能。数据库同步复制功能的设置都在mysql的设置文件中体现。
数据库A正常运行的时候需要将数据同步到备用库即数据库B；数据库A不正常的时候启用数据库B，在数据库A恢复正常之前的数据更新都发生在数据库B，那么需要将数据库B的数据同步给数据库A。
1、日常维护有很多方面的工作：数据库状态监控、性能分析、SQL代码分析与优化等等。数据库巡检等等工作，你可以参考国内上海爱可生公司网站上提供的MySQL服务相关的内容来写，呵呵。还可以咨询他们。
2、通过sysbench的oltp_read_write测试来模拟业务压力、以此来给指定的硬件环境配置一份比较合理的MySQL配置文件。
3、where t.banji like %三年二班%1，slow_query_log 这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。2，long_query_time 当SQL语句执行时间超过此数值时，就会被记录到日志中，建议设置为1或者更短。
开启电脑，并打开mysql的数据库，在数据库中点击并进入右上的查询，在点击查询下面的新建查询。如图，接下来就可以输入SELECT * from crew_1 order by gmt_create这个语句，然后表中的所有记录就会按时间排序查询。
A. 要得到随机排序的列，或者返回x条随机选择的列，你可以使用随机数。但是RAND函数在一个查询中只能返回一个结果。你可以在NOWID函数返回的列上做ORDER BY。
通过MYSQL内置的函数来操作，具体SQL代码如下：SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 10 不要将大量的工作给数据库去做，这样会导致数据库在某一集中并发时间内锁死并阻塞。
合理安排表的结构，建立索引。针对你这个，800万条数据如果在一个表里，要有个整数型的ID作为主键，并做索引。如果数据是从不同的表里抽出来再组合起来的，表与表之间的链接键尽量用整数型并做索引。
1、影响性能的几个方面：服务器硬件服务器系统数据库存储引擎的选择数据库参数配置数据库结构设计和SQL语句服务器硬件CPU的选择我们的应用是否是CPU密集型的对于cpu密集型的应用，我们需要加快sql语句的处理速度。
2、表存储量，超过百万，查询效率会明显降低。索引类型。
3、网络性能和利用率将影响一般应用程序吞吐量。 检查您是否达到了网络带宽限制。 如果受到网络带宽的限制，协议压缩可以改善结果，但如果不是，则可能会使事情变得更糟。
4、网络宽带，磁盘IO，查询速度都会影响到数据库的性能。具体问题具体分析，举例来说明为什么磁盘IO成瓶颈数据库的性能急速下降了。为什么当磁盘IO成瓶颈之后， 数据库的性能不是达到饱和的平衡状态，而是急剧下降。
5、ORACLE数据库性能恶化表现基本上都是用户响应时间比较长，需要用户长时间的等待。
1、对于查询频次较高的字段，加上索引。加索引注意事项：对那些字符内容较长的最好不要加索引按照guan 方文档，单表加的索引不要超过16个，索引的长度不要超过256个字节。
2、首先可以考虑业务层面优化，即垂直分表。垂直分表就是把一个数据量很大的表，可以按某个字段的属性或使用频繁程度分类，拆分为多个表。
3、而在IN查询当中并没有用到而已，其实你可以试试IN里的id少些时，是会用到索引的，但当IN里的id占据全表的大部分数据量时，mysql采用的时全表扫描。
4、使用LOAD DATA INFILE从文本下载数据这将比使用插入语句快20倍。
5、MySQL查询语句大家都在用，但是应该如何设计高效合理的MySQL查询语句呢？下面就教您MySQL查询语句的合理设计方法，分享给大家学习学习。合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。
1、选取最适用的字段属性。MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
2、索引不会包含有NULL值的列 只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。
3、案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用。