案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用。
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MySQL数据库的线上环境安装，我建议采取编译安装，这样性能会较大的提升。
第二范式2Nf：第二范式在第一范式的基础之上更进一层。第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关(主要针对联合主键而言)。
show tables status： 查看数据库表的底层大小以及表结构，同样可以从information_schema.tables表中获得底层表的信息。show [global|session]status：可以查看mysql服务器当前内部状态信息。
尽量稍作计算 Mysql的作用是用来存取数据的，不是做计算的，做计算的话可以用其他方法去实现，mysql做计算是很耗资源的。尽量少 join MySQL 的优势在于简单，但这在某些方面其实也是其劣势。
1、所以，当我们一个mysql instance中包含有很多数据库对象（比如很多表的时候）的时候需要适当调整该参数的大小以确保所有的数据都在内存中，以确保效率。这个参数的内存是否足够还是比较容易知道的。
2、常见的内存分配器包括：ptmalloc(Glibc)、tcmalloc(Google)、jemalloc(FreeBSD)。MySQL 默认使用的是 glibc 的 ptmalloc 作为内存分配器。
3、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
4、根据磁盘IOPS的能力一般建议设置如下：SAS 200SSD 5000PCI-E 10000-50000控制innodb数据文件和redo log的打开、刷写模式。有三个值：fdatasync(默认)，O_DSYNC，O_DIRECT。
5、另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。 对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。
MySQL7 把临时表的数据以及回滚信息（仅限于未压缩表）从共享表空间里面剥离出来，形成自己单独的表空间，参数为innodb_temp_data_file_path。
修改mysql配置文件，优化缓存大小和连接数连接方式，优化sql语句 ，记得mysql好像是有工具可以查看最占用资源的sql语句，找到他，优化他。
mysql设置单表大小的方法：MySQL数据库的MyISAM存储 引擎单表大小限制已经不是有MySQL数据库本身来决定（限制扩大到64pb），而是由所在主机的OS上面的文件系统来决定了。
也可以看到每个 IO 操作的大小是 16K，也就是刷数据页的操作。结论：我们可以看到， MySQL 会基本遵守 max_heap_table_size 的设定，在内存不够用时，直接将表转到磁盘上存储。