1、在 SQL 中，你可以使用递归查询来实现递归函数。递归查询是一种查询，其中结果集由一条或多条 SELECT 语句和一条用于查找下一级行的 UNION ALL 语句组成。
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2、如果是从子节点递归到父节点查询，就把start with 换成unid，prior左右对换 下面再讲MySql 的递归查询方式。MySql没有Oracle的强大功能，虽然都是同一个公司的产品。所以只能靠自己写。
3、换句话来说，想要用mysql实现递归查询，根本做不到！！ 可是经过我数天茶不思饭不想的刻苦琢磨，终于想到了一个合理的，适用于mysql和其他sql的解决方案。
MySQL 支持的索引结构有四种：B+ 树，R 树，HASH，FULLTEXT。
所有的非终端结点可以看成是索引部分，结点中仅含有其子树(根结点)中的最大（或最小）关键字；还是通过一个例子来说明。这个例子中，所有非终端结点仅含有子树中最大的关键字。
B+ 树是对 B 树的一个小升级。大部分数据库的索引都是基于 B+ 树存储的。MySQL 的 MyISAM 和 InnoDB 引擎的索引都是基于 B+ 树存储。
mysql的数据结构用的是b+而不是b 红黑树等数据结构也可以用来实现索引，但是文件系统及数据库系统普遍采用B-/+Tree作为索引结构，这一节将结合计算机组成原理相关知识讨论B-/+Tree作为索引的理论基础。
在MySQL中，建立一个索引并不一定就有一个B+树。这取决于表的存储引擎和索引类型。
1、现有情况首先，先假设有这么一颗树，一共9个节点，1是root节点，一共深3层。
2、mysql输入参数layer可以检查组织树是否缺层级。mysql获取临时表数据，输入参数orgId为父级id，layer为查询树的层级深度，若是查出缺层则需要及时修补。MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。
3、简介mysql索引的数据结构是树，常用的存储引擎innodb采用的是B+Tree。这里对B+Tree及其相关的查找树进行简要介绍。
4、怎样用mysql查询树结构数据 这种叫无限级分类。
5、guan 方定义：一种能为mysql提高查询效率的数据结构，索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散存储的数据结构。好比如，一本书，你想找到自己想看的章节内容，直接查询目录就行。这里的目录就类似索引的意思。
Path Enumerations：每一条记录存整个tree path经过的node枚举 Nested Sets：每一条记录存 nleft 和 nright Closure Table：维护一个表，所有的tree path作为记录进行保存。
如果树的层数固定就可以用语句查询，但效率比较低。
select * from 表名称 即可。如果是要查询某一个表某一个列的在这个表中的详细信息，可以用 select * from 表名称 where 列名称=筛选条件 如学号，姓名等，中文字段或特殊字段需加‘’（‘小明’）等。
Mysql如何查询表中的数据：选择需要进行查询的数据库的链接地址。在数据库链接地址中，找到需要查询的数据库，双击将其数据库打开，可以看到数据库的颜色会由灰色变成彩色。
示例 1 简单的建一张很小的表 y1，记录数为 10 条。
最近遇到业务的一个类似文件系统的存储需求，对于如何在mysql中存储一颗树进行了一些讨论，分享一下，看看有没有更优的解决方案。现有情况首先，先假设有这么一颗树，一共9个节点，1是root节点，一共深3层。
1、关系表中存储所有的节点路径信息，还用distance表示路径的距离，需要把树形结构中每两个节点之间的路径信息都维护进来。数据存储的过程就拿导入总公司-门店A的过程做个示例。
2、MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言，由于其体积小、速度快、开放源码等特点，一般中小型网站的开发都选择MySQL作为网站数据库。
3、update person set p_image = LOAD_FILE(D：\incidentjpg) where p_id = asdsadssdsadfff建议把D：\incidentjpg放在mysql的安装目录里面，避免权限问题。。