这个sql语句是指从数据库表里面拼接组合goods_sn，goods_title，goods_brief，goods_name 有包含tablet字段的数据。等价于goods_sn||goods_title||goods_brief||goods_name LIKE %tablet%。
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思路：创建能容纳两个表的新数据 create table table_name（）；通过查询并插入的方式 insert into table_name select * from tbl_name；你的表是要合入一列还是要多列？你可以给出表的数据。
合并的第一个步骤，是在修改【表1】结构，增加【经验值】列，可以写SQL，也可以在管理界面点鼠标完成。
distinct支持单列、多列的去重方式。单列去重的方式简明易懂，即相同值只保留1个。多列的去重则是根据指定的去重的列信息来进行，即只有所有指定的列信息都相同，才会被认为是重复的信息。
每个节点最多有两棵子树，即二叉树不存在度大于2的节点 二叉树的子树有左右之分，其子树的次序不能颠倒 这种额外的记录所带来的结果就是对于大多数查询来说根本就不需要获得一个锁。
合并的第一个步骤，是在修改【表1】结构，增加【经验值】列，可以写SQL，也可以在管理界面点鼠标完成。
直接先用union all合并所有的表，再包一层select语句，将合并表作为子表查询，加where条件即可，如果记录重复，可以加distinct关键字去重。
在 InnoDB 表里，每个数据页默认16K 大小，默认 MERGE_THRESHOLD 值为 50，取值范围从 1 到 50，默认值即是最大值。
可以将两个表中的数据提出来（重复的过滤）写入一个临时表中，清空这两个表，再将临时表的数据回写入这两个表里面。为防出错，请先备份数据库再操作。
提一个思路吧，你想要的结果很简单就可以实现的，你只需要将两张表通过文件的ID进行关联，然后查询两张表的所有字段（字段位置可根据情况，摆放先后顺序），然后查询出的结果就是你想要的那个完整的表。
首先建立关系（例如两个表中的ID相同的1对1关系），然后建立一个生成表查询，之后把所有字段加入查询中，执行该查询，即可生成合并后的新表。
MySQL InnoDB 表数据页或者二级索引页（简称数据页或者索引页）的合并与分裂对 InnoDB 表整体性能影响很大；数据页的这类操作越多，对 InnoDB 表数据写入的影响越大。
MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
实现字段合并 首先建立关系（例如两个表中的ID相同的1对1关系），然后建立一个生成表查询，之后把所有字段加入查询中，执行该查询，即可生成合并后的新表。
你可以把某个数据库导出，然后导入到另一个数据库。或者把两个数据库都导出，然后导入一个新的数据库。因为导出数据库，插入时，系统默认是把外键先关闭的，所以不用担心关联问题。