1、sql查询表中数据总条：SELECT COUNT(*) FROM 表名称。count（*）代表着数据统计的总数。例子 本例返回 Persons 表中的行数：SELECT COUNT(*) FROM Personsinfo。
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2、用count函数就可以查看。比如表名叫test，要查询表中一共有多少条记录，select count(*) from test；如果按条件查询的话，就正常使用where条件即可，select count(*) from test where id=1。
3、如果只是想得到某个表的总记录条数，可以执行 select count（*） from 表名就可以了。题主也可以使用一些可视化工具比如Navicat，通过看表属性也可以看到表的总记录条数等其他信息。
4、select s.num1，t.num2 from (select count(*) num1 from student) s，(select count(*) num2 from teacher) t；分别用两个子查询查出两个标的记录，即临时表，然后列出来就可以。
技巧：利用上述MyISAM的count(* )特性，加速一些特定查询条件的count()查询。
用count(*)函数来统计，返回匹配指定条件的行数。
COUNT 函数语法具有下列参数 ：value1 必需。要计算其中数字的个数的第一个项、单元格引用或区域。value2， ... 可选。要计算其中数字的个数的其他项、单元格引用或区域，最多可包含 255 个。
1、首先打开MYSQL的管理工具，新建一个test表，并且在表中插入两个字段。接下来在Editplus编辑器中创建一个PHP文件，然后进行数据库连接，并且选择要操作的数据库。然后通过mysql_query方法执行一个Insert的插入语句。
2、案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用。
3、下面小编就为大家带来一篇MySQL几点重要的性能指标计算和优化方法总结。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。