数据库名：指定需要查看索引的数据表所在的数据库，可省略。比如，SHOW INDEX FROM student FROM test； 语句表示查看 test 数据库中 student 数据表的索引。
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时，如果在vc_Name 上已经建立了索引，MySql 无须任何扫描，即准确可找到该记录！相反，MySql 会扫描所有记录，即要查询 1000。以索引将查询速度提高 100 倍。
索引中的列序列号，从1开始。· Column_name 列名称。· Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’（升序）或NULL（无分类）。· Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。
Mysql多表联合索引：多表联合索引在查询语句中能加速查询速度。select * from table1，table2 where tableid = tableid。
table_7 as g on (g.ch=f.ch) inner (join) table_8 as h on (h.ch=g.ch) inner (join) table_9 as i on (i.ch =h.ch)；其实这个sql的查询命令你可以用一个循环来做，将字符串搞好就可以了。
以innodb来说，每个innodb表具有一个特殊的索引称为聚集索引。如果您的表上定义有主键，该主键索引是聚集索引。
多列索引，还有一个可用的情况就是， 某些情况下，可能查询，只访问索引就足够了， 不需要再访问表了。
\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。
1、一般来说，在 WHERE 和 JOIN 中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为 MySQL 只对 =，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE（后面有说明）才会使用索引。
2、这里简单介绍一下mysql中常用索引：在添加索引之前最好先查看一下该表中已存在哪些索引：show index from 表名；主键索引注意： 主键索引一张表中只能有一个，但是可以添加多个索引 比如：唯一索引、普通索引、全文索引。
3、MySQL会在以下操作时使用索引：快速查找匹配where语句的行记录时。预计能够缩小结果的范围时。如果查询能够匹配多个索引，MySQL一般会使用能够过滤出结果最少的索引。join操作时从其他表捞数据。
4、MySQL索引的类型 普通索引这是最基本的索引，它没有任何限制，比如上文中为title字段创建的索引就是一个普通索引，MyIASM中默认的BTREE类型的索引，也是我们大多数情况下用到的索引。
5、此时就需要对city和age建立索引，由于mytable表的userame也出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要。刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。因为在以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引。
6、则查询语句1：select * from TABLE1 where COL1 = “1”and COL2 = “A”，数据库优化器会优先选择字段COL1上的索引来定位表中的数据，因为通过COL1上的索引就可以将结果集迅速定位在一个小范围内12%。
1、MySQLguan 方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。
2、在mysql中，索引是一种特殊的数据库结构，由数据表中的一列或多列组合而成，可以用来快速查询数据表中有某一特定值的记录。通过索引，查询数据时不用读完记录的所有信息，而只是查询索引列即可。
3、Mysql目前主要有以下几种索引类型：（推荐教程：mysql教程）FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。详细介绍：FULLTEXT即为全文索引，目前只有MyISAM引擎支持。
4、规模小、负载轻的数据库即使没有索引，也能有好的性能， 但是当数据增加的时候，性能就会下降很快。
是的。因为在以通配符 % 和 _ 开头作查询时，MySQL 不会使用索引，如 SELECT * FROM myIndex WHERE vc_Name likeerquan%会使用索引，而 SELECT * FROM myIndex WHEREt vc_Namelike%erquan 就不会使用索引了。
当然也可以用 ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。组合索引。
如果没有索引，MySQL将从第一行记录开始，穿越整个表找到相应的记录，表越大，相应的查询的代价也就越大。如果针对查询中的列有索引，MySQL就能在数据文件中快速确定需要查找的位置，再也不用穿越整个表来捞数据了。
MySQL 如何使用索引 较为详细的分析和例子 在数据库表中，使用索引可以大大提高查询速度。
查询的速度的提高是以牺牲insert update delete的速度为代价的。而且索引大小一般是数据的三分之一 ，再加上索引要加载进内存的，如果全部字段都加索引会以牺牲内存为代价的，所以才要设当的添加索引。
通过创建唯一索引可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。可以给所有的 MySQL 列类型设置索引。可以大大加快数据的查询速度，这是使用索引最主要的原因。在实现数据的参考完整性方面可以加速表与表之间的连接。