分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法 2读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。
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首先可以考虑业务层面优化，即垂直分表。垂直分表就是把一个数据量很大的表，可以按某个字段的属性或使用频繁程度分类，拆分为多个表。
分库分表 你需要设计一条规则，根据主键去计算到那个库下的哪个表中去查找数据。一个表存储1亿条数据不现实，根本没法用 给你个思想：你可以分多台机器进行存储。
）、都能提高mysql的性能，在高并发状态下都有一个良好的表现。
最后collect 为 10万条记录，数据库表占用硬盘6G。
管理员登录后台，站长，帖子分表。注意事项如下：forum_post(主表)必须保留300M的数据，帖子分表前一定要先关闭站点，做好数据库备份，期间绝对不能重起服务器或者停止MySQL服务。
对一些需要运行很长时间的查询（如报表或者BI），由于 Spark 是一个大规模并行系统，因此查询会非常的快。MySQL 只能为每一个查询分配一个 CPU 核来处理，而 Spark 可以使用所有集群节点的所有核。
下面我们来看一个关于mysql创建索引实例教程。mysqlcreate index cityname on city(city(2))；Query Ok，600 rows affected (0.26 sec)Records ：600 Duplicates：0 Warings 0：我们现在来以city为条件进行查询，如下面。
有什么方法mysql在1秒内快速查询百万条数据应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
在这个SQL语句中，使用了`LAG`和`LEAD`函数来获取前一位和后一位学生的ID。`LAG`函数获取前一位学生的ID，而`LEAD`函数获取后一位学生的ID。
如果是没有规律的取值，那么是没有实际意义的，如果是为了找字段的取值范围，那么可以通过升序和降序查询两次，在作为一个结果输出实现。
首先新建一个test数据库，在数据库里创建一张data数据表，在表内插入5条测试数据。新建一个php文件，命名为test.php，用于讲解使用sql查询数据表前三天的数据。
首先在打开的SQL Server中，假设有两条数据中，包含有【张】，但是这个张一前一后，如下图所示。 此时就能利用Select和From语句，查询数据，如下图所示。 但是要查找姓名中包含有【张】，那么不能用等号，如下图所示。
top 1 * from news where id ID and classid=classid order by id desc 你可能要先把当前的记录查出来，取出这条记录的分类ID，然后才能写出下面的2条查询语句。
分析如下：可以用row_number函数来解决。
数据表的拆分数据表拆分可以分为两种形式，分别是水平切分和垂直切分水平切分：根据表中数据的逻辑关系，将同一个表中的数据按照某种条件拆分到多台数据库（主机）上面，这种切分称之为数据的水平（横向）切分。
而且一个健康的单库并发值你最好保持在每秒1000左右，不要太大。那么你可以将一个库的数据拆分到多个库中，访问的时候就访问一个库好了。
最后，就可成功的将该列数据分成两列了，（如下图红色圈出部分所示）。
sql字段有逗号隔开，数据取值的方法。如下参考：查询数据库表的所有字段，直接使用select语句，如下图。查询数据库表部分的字段，可以使用select字段命令，从数据库表中选择字段名度。
你可以写一个存储过程，相当于自定义的函数，不一定有现成的函数。
不同的商品使用逗号分隔保存，现在要求输入指定的商品名称，能够查询到包含该商品的列。
`SELECT`语句允许通过在`SELECT`子句中指定逗号分隔列的列表来查询表的部分数据 建议显式获取数据的列，原因如下： 使用星号(*)可能会返回不使用的列的数据。
我试了，导出的数据本来是有换行符号的，但是是linux格式的换行符。用记事本打开是没法看到换行符，所以内容都连成了一行。所以你可以有两个办法：用editplus打开文件去查看。