1、`SELECT`语句允许通过在`SELECT`子句中指定逗号分隔列的列表来查询表的部分数据 建议显式获取数据的列，原因如下： 使用星号(*)可能会返回不使用的列的数据。
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2、select * from 表名称 即可。如果是要查询某一个表某一个列的在这个表中的详细信息，可以用 select * from 表名称 where 列名称=筛选条件 如学号，姓名等，中文字段或特殊字段需加‘’（‘小明’）等。
3、type=view(说明：这种方法通过系统表查找，效果同上，显示信息更详细。如果不能正确显示结果，可能是大小写的问题，Mysql在不同系统平台不同配置参数下的显示结果可能不同，注意这点。
4、warning (0.00 sec)其实可以看到 TABLE 内部被 MySQL 转换为 SELECT 了。
注意：对视图的修改就是对基本表的修改，因此在修改时，要满足基本表的数据定义。基本语法可以使用 ALTER VIEW 语句来对已有的视图进行修改。
WITH CHECK OPTION 的意思是，修改视图时，检查插入的数据是否符合 WHERE 设置的条件。创建基于单表的视图MySQL 可以在单个数据表上创建视图。查看 test_db 数据库中的 tb_students_info 表的数据，如下所示。
要为每个字段起名，且不能重复 可在create的时候把字段创建，也可以在select语句中写出字段的别名，且不可有公式之类的东西。
1、这么多的join你应该是在数据库设计的时候表结构设计的不够好 - 建议采用后台数据同步的方式批量将数据整合进一张表中后定期刷新数据来平衡性能上的需求。
2、\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。
3、explain+索引。在你要查询的语句前加explain，看下有没有用到索引，如果出现type为all的，则说明有必要添加下索引。（附多表查询速度比较：表关联existsin）慢查询优化是一大块。预统计。
这么多的join你应该是在数据库设计的时候表结构设计的不够好 - 建议采用后台数据同步的方式批量将数据整合进一张表中后定期刷新数据来平衡性能上的需求。
把你的视图的语句贴完整 应该不是视图嵌套的原因 你可以直接把最后一个视图转换成SQL语句进行测试。根据语句添加必要的索引以提高查询效率。
表有索引时，你的查询语句中引用了这个条件，检索数据时先进行索引查找，找到了索引项，再根据索引项指向的位置找到数据，这样速度就会很快。如果索引中没有相应的项，就要进行表扫描来找数据，速度自然会慢。
让查询速度也能快上许多。多表联合查询。在大数据量的时候这个多表查询尽量不用，毕竟是很耗内存的，宁愿用其他语言循环执行简单的 select 字段 from 表名 where 条件 这样的简单sql语句，这样也能加快速度。
定期结转是什么意思，表示没看懂。时间发的太长的话就算了；定期结转的意思就是，将你要建立视图的几种表数据“转移”到一张新表里面去，不用视图查询。数据库全文检索是RDBMS自带的扩展功能，可以实现高速查询。
从视图copy下来的sql 运行sql是毫秒级别！生成：比如要查找一个叫张铁牛的人的信息，我们知道他是男性，为了缩小查找范围我把所有的男性都找出来，然后从这些男性中里面再去找张铁牛。