它有以下几种创建方式：（1）创建索引：CREATE INDEX indexName ONtableName(tableColumns(length))；如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是 BLOB 和 TEXT 类型，必须指定 length，下同。
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二级索引可以说是我们在Mysql中最常用的索引，通过理解二级索引的索引结构可以更容易理解二级索引的特性和使用。最后聊点轻松的索引结构，哈希索引就是通过哈希表实现的索引，即通过被索引的列计算出哈希值，并指向被索引的记录。
索引的本质是一种排好序的数据结构。这个我相信其实大家并不陌生，因为谈到索引很多人自然而然的就会联想到字典中的目录。
MySQLguan 方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。
叶子节点包含了全部数据，其他节点只包含索引列。InnoDB将通过主键聚集数据，也就是说上图中的“被索引的列”就是主键列。如果没有定义主键，InnoDB会选择一个唯一的非空索引代替。
我们都知道MySQL的TableCache是表定义的缓存，江湖上流传着各种对这个参数的调优方法。tablecache的作用，就是节约读取表结构文件的开销。
缓存就是数据交换的缓冲区（称作Cache），当某一硬件要读取数据时，会首先从缓存中查找需要的数据，如果找到了则直接执行，找不到的话则从内存中找。由于缓存的运行速度比内存快得多，故缓存的作用就是帮助硬件更快地运行。
原理就是硬盘容量大，硬盘容量不够大， mysql 怎么存大量数据？另外，数据库的功能不在于能存大量数据，如果只是存的话，直接存文件也行，一样可以存大量数据。
参数化查询是指在设计与数据库连结并访问数据时，在需要填入数值或数据的地方，使用参数 来给值，这个方法目前已被视为最有效可预防SQL注入攻击的攻击手法的防御方式。
用navicat新建一个数据库database1。在database1数据库中新建一个表table2。在table2中添加新的数据，新建一个名称为mysql_query的数据库。在页面中用mysql_connect 函数与数据库建立连接。
php调用mysql步骤：连接MySQL数据库；选择MySQL数据库；执行SQL语句；关闭结果集；关闭MySQL服务器。
连接是通过创建 PDO 基类的实例而建立的。不管使用哪种驱动程序，都是用 PDO 类名。构造函数接收用于指定数据库源（所谓的 DSN）以及可能还包括用户名和密码（如果有的话）的参数。
使用PHP + MySQL技术组合，可以将PHP脚本与MySQL数据库结合起来，实现动态Web应用程序的开发。例如，可以使用PHP连接到MySQL数据库，查询数据库中的数据，然后将查询结果显示在Web页面上，实现动态生成Web页面的功能。
php使用mysql查询数据库已经有多少条数据使用sql的count函数实现。
采用同步复制模式（ 最简单的，就是对于需要保持一致性的数据，都去读主库。但是对于大数据量的应用，这种方法显然不可行。
那是不是可以这样，当主服务器有数据更新时，立即更新从服务器中的Memcached中的数据，这样即使有延迟，但延迟的时间应该更短了，基本上可以忽略不计了。
优酷的经验数据库采用水平扩展，主从复制，随着从数据库的增多，复制延迟越来越厉害，最终无法忍受。最终还是采用数据库的sharding，把一组用户相关的表和数据放到一组数据库上。
解决该问题的方法，除了缩短主从延迟的时间，还有一些其它的方法，基本原理都是尽量不查询从库。
主从复制的设计问题 优化：主从复制单线程，可以通过多线程IO方案解决；另外MySQL3支持多线程IO复制。主从库之间的网络延迟 优化：尽量链路短，提升端口带宽 主库读写压力大 优化：前端加buffer和缓存。
而MySQL另外一个最流行的存储引擎之一Innodb存储数据的策略是分为两种的，一种是共享表空间存储方式，还有一种是独享表空间存储方式。
1、MySQL基本的逻辑架构包含三个部分：存储引擎、核心服务、客户端层。存储引擎负责MySQL中的数据存储和提取。核心服务包括查询解析、分析、优化、缓存、内置函数等。客户端层包含连接处理、授权认证、安全等功能，但并非MySQL所独有。
2、基本的原理是让主数据库处理事务性查询，而从数据库处理SELECT查询。数据库复制被用来把事务性查询导致的变更同步到集群中的从数据库。 当然，主服务器也可以提供查询服务。使用读写分离最大的作用无非是环境服务器压力。
3、mysql数据库查询缓存原理是：概述查询缓存（Query Cache，简称QC），存储SELECT语句及其产生的数据结果。
1、MySQL Proxy最强大的一项功能是实现“读写分离(Read/Write Splitting)”。基本的原理是让主数据库处理事务性查询，而从数据库处理SELECT查询。数据库复制被用来把事务性查询导致的变更同步到集群中的从数据库。
2、mysql数据库查询缓存原理是：概述查询缓存（Query Cache，简称QC），存储SELECT语句及其产生的数据结果。
3、原理就是硬盘容量大，硬盘容量不够大， mysql 怎么存大量数据？另外，数据库的功能不在于能存大量数据，如果只是存的话，直接存文件也行，一样可以存大量数据。