先把分类全取出来，并随机排序，取排在第一个分类。例如：西装 然后查询的时候 order by (category=西装) desc，category 即可实现要求。
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以日期进行排序 select Rownum ID ， 日期 ， 金额， 商品 From （select 日期，金额，商品 from 表 order by 日期）在排序后要求数据库中内容发生变化，如果不是考试的话是没人故意这么玩的。
第一步，创建一个测试表，代码如下，见下图，转到下面的步骤。第二步，完成上述步骤后，插入测试的数据，代码如下，见下图，转到下面的步骤。
用逗号分隔每一个字段，如果字段不指明排序方式，默认是增序。排序的方法是先按第一个字段排序，如果有相同的再按后续的字段依次排序。
php的话。。explode(&，日期字符串)会返回一个数组。。[0]就是你第一个发布时间，[1]就是你更新时间。。asp的话。。Split(日期字符串，&)也是返回一个数组。。
1、方法使用MySQL的SELECT INTO OUTFILE 备份语句（推荐）在下面的例子中，生成一个文件，各值用逗号隔开。这种格式可以被许多程序使用。
2、自从 Oracle 9i 开始，就可以通过SYS_CONNECT_BY_PATH 函数实现将从父节点到当前行内容以“path”或者层次元素列表的形式显示出来。取得一个表的所有字段名，用逗号分割。
3、MySQL 导出数据MySQL中你可以使用SELECT…INTO OUTFILE语句来简单的导出数据到文本文件上。
4、把tags进行分割，并和id关联起来 结果如图：t_num_tmp为中间表，内容如下：id的最大值为 len(tags分割后tag的数量)通过t_num_tmp中间表把t_tags的一条记录复制为n份，n为tags分割后tag的数量。
5、MYSQL列中的数据查询命令：SELECT FROM task_detatils WHERE FIND_IN_SET( ‘1’， responsible_user)命令的含义：将含有1的responsible_user列数据全部搜索出来。采用的是find函数：查找一定范围内元素的个数。
建议把time字段转为字符串后用substr函数截取到小时，然后group by。
）、都能提高mysql的性能，在高并发状态下都有一个良好的表现。
mysql使用select * limit offset， rows分页在深度分页的情况下。性能急剧下降。limit用于数据的分页查询，当然也会用于数据的截取，下面是limit的用法： 模仿百度、谷歌方案（前端业务控制）类似于分段。
索引的目的在于提高查询效率，可以类比字典，如果要查“mysql”这个单词，我们肯定需要定位到m字母，然后从下往下找到y字母，再找到剩下的sql。
1、分区 就是把一张表的数据分成N个区块，在逻辑上看最终只是一张表，但底层是由N个物理区块组成的 分表 就是把一张表按一定的规则分解成N个具有独立存储空间的实体表。
2、分表是分散数据库压力的好方法。 分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。 当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。
3、分区的名字基本上遵循其他MySQL 标识符应当遵循的原则，例如用于表和数据库名字的标识符。应当注意的是， 分区的名字是不区分大小写的 。 无论使用何种类型的分区，分区总是在创建时就自动的顺序编号，且从0开始记录。
4、解决方案主要分为4种：MySQL的分区技术、NoSql、NewSQL、MySQL的分库分表。（1）mysql分区技术：把一张表存放在不同存储文件。由于无法负载，使用较少。
5、分区 分区就是把一个数据表的文件和索引分散存储在不同的物理文件中。mysql支持的分区类型包括Range、List、Hash、Key，其中Range比较常用：RANGE分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。
6、如果单机的cpu能够承受站点的并发数，应该选择分表的方式，因为分表相对简单，容易实现scale，而且涉及到多表连接时，分区是不能直接使用join的。
1、数据库的导入（还原）source命令1）打开开始菜单-程序-MySQL-MySQL Command Line Client，输入MySQL的root密码。2）然后输入use 数据库名；进入对应的数据库，再用source 备份文件具体路径；命令导入备份文件。
2、问题 如何导入MySQL数据库 解决方案 概述MySQL数据库的导入，有两种方法：1) 先导出数据库SQL脚本，再导入；2) 直接拷贝数据库目录和文件。
3、用sql语句就行了 开始→运行→输入cmd，进入命令行模式，把目录切换到数据库bin目录下 mysqldump -u 用户名 -p 密码 --database 数据库名 D：abc.sql 创建一个数据库，名字和原来的相同。
4、打开sql server企业管理器，新建一数据库MySql。选择该数据库，单击右键选择所有任务\导入数据。
5、d：/fromtable .txt 导出纯数据格式 登录db2 执行 load data infile d：/fromtable .txt into table fromtable； 需要先建一张和原表结构一样的空表。建一个odbc连接，先导出到access中，再导出到另一个库中。
6、这个工具将您的数据库中所有的设计倒转。因为所有的东西都被包含到了一个文本文件中。这个文本文件可以用一个简单的批处理和一个合适SQL语句导回到MySQL中。这个工具令人难以置信地简单而快速。决不会有半点让人头疼地地方。
可以使用 SELECT 子句及其相应的GROUP BY 子句。SELECT命令提取列，而GROUP BY命令分组以便提取行。
，可以为这些数据做标识，在 列如添加1个新字段： biaoshi，varchar(20) ，允许为空。
求一条sql语句，把数据库表中一个字段里面的数据数字和文字都分开，并且生成一个相对应的列。
实现的方法和详细的操作步骤如下：第一步，使用navicat连接到mysql数据库并创建一个新的用户表，见下图，转到下面的步骤。第二步，完成上述步骤后，填写一些测试内容以演示测试结果，见下图，转到下面的步骤。