1、Java是一门计算机编程语言，面向对象的编程语言。Java可以开发后端，有spring，springmvc，springboot，springcould等等都是使用Java开发。Java也有前端框架，有Jquery，JavaScript，JSP，Servlet，统称JavaWEB开发。
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2、目录方法1：编写你的第一个Java程序要开始用Java编写程序，先设置你的工作环境。任何一种类似记事本的程序都能够用于Java编程。
3、保存程序 。将文件在第一步创建的路径下保存，文件名为FirstApplet.java。文件名大小写敏感。请确保字母“F”和“A”大写，其他字母小写，如前所示。使用Java编译器编译程序生成一个Java程序 。打开一个MS-DOS窗口。
4、右键以管理员权限打开这个bat文件。编写java代码，新建文本文件，编写一个简单的java程序，然后另存为Hello.java。注意类的名字要和保存的文件名即Hello.java相同。
1、java中知道数组中实际的元素个数的方法：定义一个变量保存数组中的元素个数，然后对数组进行遍历，当数组元素不为空时，变量的值+1，否则不改变。
2、java的集合类都有一个size()方法，就是返回集合的长度，或者叫数量。java的数组或者字符串，也有一个方法length，或者length()方法用于得到数组或者字符的长度。
3、数组中元素的个数是数组的长度。解释：java数字中数组的个数可以用length方法获取到。如：stirng[]list = {12，13，14}；长度就是3，元素的个数也是备注：数组元素下标是从0开始，所以获取值得时候需要注意下。
4、main(String args[]){ Object obj=new Object()；//(定义很多个对象)List list=new ArrayList()；list.add(obj)；（把对象用add（）方法，保存在list中）System.out.println(list.size())；输出对象的个数。
5、contains方法用于判断列表中是否包含指定元素。如果列表中包含指定元素，则返回true，否则返回false。
SOM神经网络也属于自组织型学习网络，只不过更特殊一点它属于自组织特征的映射网络。该网络是由一个全连接的神经元阵列组成的无教师，自组织，自学习的网络。
自组织特征映射（SOFM）神经网络是由芬兰Helsinki大学T Kohonen教授于1981年提出的（Kohonen，1982）。它是一种无导师学习网络，能将任意模式的输入映射成一维或二维离散图形输出，并保持其拓扑结构的不变性（Kohonen，1988）。
sofm的中文意思是指自组织特征映射网络、自组织特征映射、网络等。网络(Network)，其主要用于表示诸多对象及其之间相互的联系与关点，网络就是由若干节点和连接这些节点的链路所构成的。
这种网络也称为Kohonen特征影射网络。 这种网络模拟大脑神经系统自组织特征影射功能，它是一种竞争式学习网络，在学习中能无监督地进行自组织学习。 Hohonen模型原理 概述 SOM网络由输入层和竞争层组成。