1）编写函数实现选择parent为0且权值最小的两个根结点的算法 2）编写函数实现统计字符串中字符的种类以及各类字符的个数。3）编写函数构造赫夫曼树。4）编写函数实现由赫夫曼树求赫夫曼编码表。
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哈夫曼编码(Huffman Coding)是一种编码方式，以哈夫曼树—即最优二叉树，带权路径长度最小的二叉树，经常应用于数据压缩。
哈夫曼树 在一般的数据结构的书中，树的那章后面，著者一般都会介绍一下哈夫曼(HUFFMAN)树和哈夫曼编码。哈夫曼编码是哈夫曼树的一个应用。哈夫曼编码应用广泛，如JPEG中就应用了哈夫曼编码。首先介绍什么是哈夫曼树。
哈夫曼树又称最优二叉树，是一种带权路径长度最短的二叉树。所谓树的带权路径长度，就是树中所有的叶结点的权值乘上其到根结点的路径长度（若根结点为0层，叶结点到根结点的路径长度为叶结点的层数）。
夫曼树是带权路径长度最小的二叉树，用途是平均查找信息的代价最小。普通二叉树的用途也普通，比较通用，就是信息存储和查找。普通二叉树可能有的只有一个子节点，而哈夫曼树一定有两个。
在F中删除这两棵树，并将新的二叉树加入F中。 重复前两步（2和3），直到F中只含有一棵树为止。
什么是哈夫曼树？让我们先举一个例子。判定树：在很多问题的处理过程中，需要进行大量的条件判断，这些判断结构的设计直接影响着程序的执行效率。例如，编制一个程序，将百分制转换成五个等级输出。
哈夫曼树为：100 / \ 60 40 / \ / \ 28 32 19 21 / \ 11 17 / \ / \ 5 6 7 10 / \ 2 3 编码左子树/为0 右子树\为1 假设有n个值，则构造出的哈夫曼树有n个叶子结点。
1、这是以前写的，可是我不想加注释了，Huffman编码其实原理很简单的，你自己好好学下吧，一句一句注释也太夸张了啊。
2、哈夫曼树和字符编码对应你都弄完了，得到是如a ：01 b ：101对应关系，通过这个关系直接将像“asdsdfdfg”直接转换为“01110101”这样二进制编码。
3、哈弗曼编码涵义是将一窜数字或者字母按哈弗曼数的形式编码，并使得这窜字符中的每个数字或者字母都能被唯一的“0，1”序列来编码，而且没有相同的前缀，这是一种非等长的编码方式。
4、要求数据这样一个简单的哈夫曼编码译码器。系统应具备以下功能：1，构造哈夫曼数及哈夫曼编码：从终端读入字符集大小为n，n个字符窜以及n个对应的权值，建立哈夫曼树；利用以建好的哈夫曼树求每个叶子节点的哈夫曼编码，并保存。
5、2)树的应用(哈夫曼编/译码器)(1)问题描述利用哈夫曼编码进行通信可以大大提高信道利用率，缩短信息传输时间，降低传输成本。但是。