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本篇文章为大家展示了什么是Python的函数，代码简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
一、函数的介绍
如果在开发程序时，需要某块代码多次，但是为了提高编写的效率以及代码的重用，所以把具有独立功能的代码块组织为一个小模块，这就是函数。
函数的语法格式：
def 函数名(): 函数的功能代码
注意：python不像其他编程语言使用{}控制作用域，python严格使用缩进控制作用域，所以在python中使用，函数要严格的控制缩进。
二、函数的调用
定义了函数之后，就相当于有了一个具有某些功能的代码，想要让这些代码能够执行，需要调用它，调用函数很简单的，通过 函数名() 即可完成调用。
def printMenu():
print("-----------------------------------")
print(" 1、查询 ")
print(" 2、修改 ")
print(" 3、增加 ")
print("-----------------------------------")
#函数的调用
printMenu()
#函数可以重复调用
printMenu()运行结果为：
----------------------------------- 1、查询 2、修改 3、增加 ----------------------------------- ----------------------------------- 1、查询 2、修改 3、增加 -----------------------------------
说明：
1.函数在调用前，一定要先声明定义，才能使用函数
2.在声明定义好之后，可以在需要的地方多次调用。
3.函数的调用就是函数名(),例如代码汇总的printMenu()。
三、带有参数的函数
参数分为实参和形参两种形式：
实参 – 在调用函数的时候给函数参与运算的真实数据
形参 – 在函数声明的时候用来给真实数据做占位使用的虚拟数据
带参数函数的定义格式：
def 函数名(形参1，形参2，形参3....): 要执行的代码
举个例子：
#定义一个具有两个形式参数的函数 def sum(a,b):#a,b就是形参 result = a+b print(result) #sum()函数的调用 sum(4,5)#4,5就是真实参数
运行结果为：9
带参数函数的精髓就是，可以灵活的处理数据的运算。
四、函数的返回值
所谓“返回值”，就是程序中函数完成一件事情后，最后给调用者的结果，就像一个例子中，计算a+b的值是直接打印出来了，但是现在我不想在函数里面打印出来了，我需要在函数外面使用这个结果继续参与其他运算该怎么办呢？这就需要定义带返回值的函数了。
带返回值的函数声明定义格式：
def function(形参...): 函数执行的代码 return 返回值
举个例子：
def sum(a,b): result = a+b return result#result就是程序要返回出去的值 res = sum(4,5) print(res)
运行结果为：9
五、函数的类型
按照格式来划分有四种类型，具体可以根据使用场景合理的设计函数的类型。
1.无参无返回值函数
2.有参无返回值函数
3.无参有返回值函数
4.有参有返回值函数
六、函数的嵌套调用
一个函数里面却可以使用其他函数，这叫做函数的嵌套调用。
def printMenu():
print("-----------------------------------")
print(" 1、查询 ")
print(" 2、修改 ")
print(" 3、增加 ")
print("-----------------------------------")
def main():
#在main()中调用printMenu()函数
printMenu()
print("请输入你的选择：")
main()运行结果为：
----------------------------------- 1、查询 2、修改 3、增加 ----------------------------------- 请输入你的选择：
七、局部变量和全局变量
说明：上面程序中a是全局变量，b是局部变量，所以代码在第8行出错，错误提示 NameError: name ‘b’ is not defined b变量没有定义。
局部变量，就是在函数内部定义的变量。
不同的函数，可以定义相同的名字的局部变量，但是各用个的不会产生影响。
局部变量的作用，为了临时保存数据需要在函数中定义变量来进行存储，这就是它的作用。
全局变量既能在一个函数中使用，也能在其他的函数中使用，
局部变量和全局变量重名，函数内使用的是局部变量的值，不影响外面的全局变量的值。
a = 1#全局变量
print("---1---: %d"%(a))
def test1():
b = 2#局部变量，只能在test1中使用
print("---2---: %d"%(b))
def test2():
a = 3#局部变量，只能在test2中使用
b = 4#局部变量，只能在test2中使用
print("---3---: %d"%(a))
print("---4---: %d"%(b))
test1()
test2()
print("---5---: %d"%(a))运行结果为：
---1---: 1 ---2---: 2 ---3---: 3 ---4---: 4 ---5---: 1
上面的例子可以看出，局部变量和全局变量重名，并不会修改全局变量的值，但是当我们在一个函数中，就需要修改全局变量的值怎么办呢？只需要在函数内使用global修饰全局变量即可。
a = 1#全局变量
print("---1---: %d"%(a))
def test1():
b = 2
print("---2---: %d"%(b))
def test2():
global a #在函数内部直接使用全局变量
a = 3 #修改全局变量的值
b = 4
print("---3---: %d"%(a))
print("---4---: %d"%(b))
test1()
test2()
print("---5---: %d"%(a))运行结果为：
---1---: 1 ---2---: 2 ---3---: 3 ---4---: 4 ---5---: 3
第3次和第5次一样说明全局变量在函数内部修改成功。
八、缺省参数
定义函数的时候可以某个参数指定默认值，具有默认值的参数，就叫做缺省参数。
带有默认值的参数一定要位于参数列表的最后面。
def printInfo(name,age = 18):
print("name = %s,age = %d"%(name,age))
printInfo("Se7eN_HOU")
printInfo("Se7eN_HOU",28)运行结果为：
name = Se7eN_HOU,age = 18 name = Se7eN_HOU,age = 28
第一次age未传值的时候，打印出来的是默认值18，第二次打印的是传进来的值28。
九、不定长参数
使用场景：例如定义一个求两个数之和的函数，然后在编写一个求三个数之和的函数，也就是说，这样的话每多一个数就要编写一个函数，很麻烦，这里就需要设计成为一个具有不定长参数的函数。
1、带一个 “*” 的参数
用一个星号 “ * ”修饰的参数是元组类型，在使用的时候可以将传递多来的实际有多少个参数都放在元组里面。
def sum(*agrs): result = 0 for x in agrs: result += x print(result) sum(1) sum(1,2) sum(1,2,3)
运行结果为：1、3、6
2、带两个“**”的不定长参数
用两个星号“**”修饰的参数是字典类型，在使用的时候可以以字典的形式传递多个值给到函数参与运算。
运行结果为：
十、匿名函数
用lambda关键词能创建小型匿名函数。这种函数得名于省略了用def声明函数的标准步骤。lambda函数的语法只包含一个语句，如下：
lambda [arg1 [,arg2,...,agrn]]:expression
实例如下：
sum = lambda arg1,agr2:arg1+agr2
#调用sum函数
print("sum :%d"%sum(10,20))运行结果为：30
Lambda函数能接收任何数量的参数但只能返回一个表达式的值。
匿名函数不能直接调用print，因为lambda需要一个表达式。
使用场景
1、函数作为参数传递
def fun(a,b,opt):
print("a=%s"%(a))
print("b=%s"%(b))
print("result = %s"%opt(a,b))
fun(1,2,lambda x,y:x+y)运行结果为：
a=1 b=2 result = 3
2、作为内置函数的参数
stus = [{"name":"zhangsan","age":18},{"name":"lis","age":19},{"name":"wangwu","age":17}]按name排序
stus.sort(key = lambda x:x["name"]) print(stus)
运行结果为：[{'name': 'lis', 'age': 19}, {'name': 'wangwu', 'age': 17}, {'name': 'zhangsan', 'age': 18}]
按age排序
stus.sort(key =lambda x:x["age"]) print(stus)
运行结果为：[{'name': 'wangwu', 'age': 17}, {'name': 'zhangsan', 'age': 18}, {'name': 'lis', 'age': 19}]
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