1、基本是这样的，用梯形发求定积分，对应于一个积分式就要有一段程序，不过你可以改变程序的一小部分来改变你所要求的积分式。
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2、求定积分的近似值常有矩形法与梯形法，其实质都是面积求和。矩形法是把所要求的面积垂直x轴分成n个小矩形，然后把这n个小矩形的面积相加，即为所求的定积分的值。
3、{ double sum=0；int i；for(i=0； iN； i++){ sum += sin((double)(i)/N)/N；} printf(%lf\n%lf，sum，1-cos(1))；} N后面的0有点多了，不过这个数刚好能精确到小数点后6位。
4、首先解决怎么算，计算机肯定不会积分，所以我开始想用sinx的泰勒展开式，然后选3-4次作为近似，然后积分。听你说梯形法，是数值计算的内容，刚好这学期在学，就把我调试的程序发一个给你吧这是romberg算法，把a 换为0，b换为pi就好了吧。
5、求定积分 f(x)dx， x=a 到 b 一般用 数值方法计算 计算 f(x) 曲线与x轴之间的面积。最普通的用梯形法，并且用2分法 加密。直到满足精度。
用梯形法估算，再用辛普森法。fsimpf 积分函数 a，b 积分下上限，eps 精度。
这是辛普森积分法。给你写了fun_1( ），fun_2(），请自己添加另外几个被积函数。调用方法 t=fsimp(a，b，eps，fun_i)；a，b --上下限，eps -- 迭代精度要求。
设计方法和基本原理 1． 课题功能描述 本题目的功能是对梯形法和辛普森法，在不同区间数下计算所得的定积分的值，进行精度比较。
辛普森公式是一种数值积分方法，可以用来求解定积分。它的基本思想是将积分区间分成若干小段，然后在每一小段上采用高次的插值多项式逼近被积函数，最后再将所有小段的积分结果进行加权平均，从而得到整个积分区间的近似值。
1、用梯形法估算，再用辛普森法。fsimpf 积分函数 a，b 积分下上限，eps 精度。
2、0到π上sinx的积分等于2。解：因为∫sinxdx=-cosx+C，C为常数。那么∫(0，π)sinxdx=(-cosπ+C)-(-cos0+C)=1-(-1)=2。即0到π上sinx的积分等于2。
3、函数可以存在不定积分，而不存在定积分；也可以存在定积分，而不存在不定积分。连续函数一定存在定积分和不定积分；若只有有限个间断点，则定积分存在；若有跳跃间断点，则原函数一定不存在，即不定积分一定不存在。