gunicorn的环境配置和使用都比较简单，也解决了我总是用nohup python run.py out.log 2&1 &来启动Flask后台服务的问题。在采用gunicorn部署之前，我也对后台服务的目录结构进行了调整。
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安装Gunicorn Gunicorn是一个高效的Web服务器，地位相当于Java中的Tomcat。简单来说gunicorn封装了HTTP的底层实现，我们通过gunicorn启动服务，用户请求与服务相应都经过gunicorn传输。
直接使用 gunicorn 就挺好的，uWSGI 安装配置太麻烦了，而且它的异步模式在 Flask 上可能出现问题。
我们的部署方式： nginx + gunicorn + flask web开发中，部署方式大致类似。简单来说，前端代理使用Nginx主要是为了实现分流、转发、负载均衡，以及分担服务器的压力。Nginx部署简单，内存消耗少，成本低。
可以使用。python能使用git，gunicorn。国外的大家都在使用github，很多的开源项目都在github上面，Python使用gunicorn部署Flask项目。
Flask ，Django 自带的web server的目的就是用于开发，而不是生产环境。他们俩本身是web framework而不是web server. 他们自带的server应该都只能开单进程。
Gunicorn(with gevent)性能和uwsgi差不多，但是纯Python，部署方便，也不需要编译uwsgi。Nginx这里只是反代+server静态文件，不做其他工作，完全由Gunicorn也可以起服务 flask可以和gevent共用的，并发会好很多。
uWSGI：是实现了uwsgi协议WSGI的web服务器。我们的部署方式： nginx + gunicorn + flask web开发中，部署方式大致类似。简单来说，前端代理使用Nginx主要是为了实现分流、转发、负载均衡，以及分担服务器的压力。
首先静态资源（jscssimg）会占用不少的请求资源，而对于 gunicorn 来讲它本身更应该关注实际业务的请求与处理而不应该把资源浪费在静态资源请求上；此外，单独运行 gunicorn 是没有办法起多个进程多个端口来负载均衡的。
1、学习这篇教程你不必是一个python高级开发者，但是首先我建议你阅读https：//wiki.python.org/moin/BeginnersGuide/NonProgrammers 。在Linux上安装Python 3 在大多数Linux发行版上Python是默认安装的。
2、在生产环境中，flask自带的服务器，无法满足性能要求，我们这里采用Gunicorn做wsgi容器，来部署flask程序。Gunicorn（绿色独角兽）是一个Python WSGI的HTTP服务器。从Ruby的独角兽（Unicorn ）项目移植。
3、文件找：注释都写的很清楚了，按照注释自己改成你的项目实际情况.开启服务 按照以下命令依次执行，确保当前路径为 uwsgi.ini 的所在路径：至此，已经可以通过uwsgi部署了django站点，flask的也是差不多原理，这里就不讲了。