这篇文章主要讲解了matlab怎么计算灰度图像的一阶矩,二阶矩,三阶矩,内容清晰明了,对此有兴趣的小伙伴可以学习一下,相信大家阅读完之后会有帮助。
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三阶矩,定义了颜色分量的偏斜度,即颜色的不对称性
close all;clear all;clc; J = imread('lena.jpg'); K = imadjust(J,[70/255 160/255],[]); figure; subplot(121),imshow(J); subplot(122),imshow(K); [m,n] = size(J); mm = round(m/2); mn = round(n/2); [p,q] = size(K); pp = round(p/2); qq = round(q/2); J = double(J); K = double(K); colorsum = 0.0; Javg = mean2(J) %求原图像一阶矩 Kavg = mean2(K) %求增强对比度后的图像一阶矩 Jstd = std(std(J)) %求原图像的二阶矩,因为一次std函数表示按列求标准差,两次std表示求整个矩阵的标准差 Kstd = std(std(K)) %求增强对比度后的图像二阶矩 for i=1:mm for j=1:mn colorsum = colorsum+(J(i,j)-Javg)^3; end end Jske = (colorsum/(mm*mn))^(1/3) %求原图像的三阶矩 colorsum = 0.0; for i=1:pp for j=1:qq colorsum = colorsum + (J(i,j)-Kavg)^3; end end Kske = (colorsum/(pp*qq))^(1/3) %求增强对比度后的图像三阶矩