矩形窗的窗函数是w=boxcar(n)；其中n是窗长度。输入这三行代码就可以看到矩形窗的频率响应了。n=100；w=boxcar(n)；fvtool(w)；如果你想看其他窗函数的频率响应，把boxcar换掉就可以了。
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是不是0.1π约为0.3，0.17π约为0.5。纯属瞎猜，别喷。
我不厉害。但可以肯定的说，在网上没人能满足你，一点也不会，怎么给你解释啊？每句话都解释，怎么可能。大致是理想冲激响应信号和实际冲激响应信号通过海明滤波器后的响应输出。
这是我做的21阶海明窗函数，矩形窗只需要把hamming(N)函数换成triang(N)就行了，其他窗函数也是一样。[H，w]=freqz(hn，1，512，whole，2)；这句话是求频谱。我本科毕业设计就是做的基于matlab的FIR滤波器。
n即f的离散采用意义。W是窗函数w，它的傅里叶变换fft(W)，直接和输入信号的傅里叶变换形式H进行了离散卷积，然后逆傅里叶变换得到对信号h的广义S变换。
首先打开FilterDesign & Analysis Tool单击MATLAB主窗口下方的“Start”按钮。
2-4用海明窗设计一个FIR滤波器，其中Wp=0.2*pi，Ws=0.3*pi，通带衰减不大于0.25dB，阻带衰减不小于50dB。
巴特沃斯IIR滤波器的设计在MATLAB下，设计巴特沃斯IIR滤波器可使用butter函数。Butter函数可设计低通、高通、带通和带阻的数字和模拟IIR滤波器，其特性为使通带内的幅度响应最大限度地平坦，但同时损失截止频率处的下降斜度。
1、海明窗（Hamming）和汉明窗是一个意思。简单的说汉明窗就是个函数，它的形状像窗，所以类似的函数都叫做窗函数。海明窗也是余弦窗的一种，又称改进的升余弦窗。海明窗与汉宁窗都是余弦窗，只是加权系数不同。
2、是语音信号进行加窗分帧的一种方法 语音信号是一种非平稳的时变信号，其产生过程与发声器guan的运动紧密相关。而发声器guan的状态变化速度较声音振动的速度要缓慢的多，因此语音信号可以认为是短时平稳的。
3、hamming，海明窗口 调用格式：w = hamming(L) ，%返回一个L点对称的Hamming窗口。hann，汉恩（汉宁）窗口 调用格式：w = hann(L)，%返回一个L对称的Hann窗口。
4、就是传说中的加窗。也就是把这个时域采样序列去乘一个窗函数，就把这个无限的时域采样序列截成了有限个序列值。
5、海明（Hamming）窗海明窗也是余弦窗的一种，又称改进的升余弦窗。海明窗与汉宁窗都是余弦窗，只是加权系数不同。海明窗加权的系数能使旁瓣达到更小。