曲线拟合，简单来说，是指以近似的方法用一条曲线逼近一组数据点。逼近的方法最常用的事最小二乘法，当然也有其他方法。
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通过一些点拟合出一条直线。参数：pt_input指向传入的点的指针。ptNumbers传入的点数量。k指向拟合直线参数k的指针。b指向拟合直线参数b的指针。
首先，谁都不能根据仅有的数据集来断定这就是什么曲线。我们只能通过对数据观察推测可能会符合什么形式的曲线。已知10个数据点的训练集，可以采用多项式拟合的办法来做，但是不建议使用C语言来实现。
首先你要知道最小二乘法的公式，然后使用数组实现。
拟合直线之后会有一个拟合结果表，在这个表里有直线的方程，斜率值(slop)，截距值(intercept)，以及这些值的误差(error)，和拟合结果的r^2（越接近于1，表明拟合结果越好）。
1、m阶多项式拟合，是算法问题，不是计算机语言问题。你先要有你的具体计算策略和方法，数值计算时，用计算机语言写出程序，算出结果。用 c 语言 或 fortran 语言 或别的语言，大同小异，没有原则差别。
2、你的意思是说，输入一些数据，让程序拟合出来一个函数。这个很复杂。比如我举个例子。
3、已知10个数据点的训练集，可以采用多项式拟合的办法来做，但是不建议使用C语言来实现。这种数学问题用matlab很容易就可以解决，c语言写要麻烦的多的多。比如你采用最小二乘法的话，你需要自己用c语言写很多矩阵运算。
1、通过一些点拟合出一条直线。参数：pt_input指向传入的点的指针。ptNumbers传入的点数量。k指向拟合直线参数k的指针。b指向拟合直线参数b的指针。
2、直线：起点加终点就行。二次曲线，比如抛物线，那就以定长拆分成小直线。双曲线同理。抛物线，和双曲线用定长拆分，估计很难计算。
3、绘制函数图像的程序只需在定义域上按指定的步长求出不同自变量对应的函数值，然后将点连成线，即可绘制出函数图像。例如对于logx，定义域为x0。
4、曲线拟合，简单来说，是指以近似的方法用一条曲线逼近一组数据点。逼近的方法最常用的事最小二乘法，当然也有其他方法。
5、C语言的话画直线用MoveTo()和LineTo()很简单啊。