首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念：
函数计算（Function Compute）: 函数计算是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。函数计算更多信息 参考。
Fun: Fun 是一个用于支持 Serverless 应用部署的工具，能帮助您便捷地管理函数计算、API 网关、日志服务等资源。它通过一个资源配置文件（template.yml），协助您进行开发、构建、部署操作。Fun 的更多文档 参考。
备注: 本文介绍的技巧需要 Fun 版本大于等于 3.6.9。
Egg.js 官方描述为：
Egg.js 为企业级框架和应用而生，我们希望由 Egg.js 孕育出更多上层框架，帮助开发团队和开发人员降低开发和维护成本。
Egg 奉行『约定优于配置』，按照一套统一的约定进行应用开发，团队内部采用这种方式可以减少开发人员的学习成本，开发人员不再是『钉子』，可以流动起来。
Egg 的插件机制有很高的可扩展性，一个插件只做一件事。Egg 通过框架聚合这些插件，并根据自己的业务场景定制配置，这样应用的开发成本就变得很低。
Egg 特性：
本文涉及到的应用示例部署后的链接，点击预览效果：
Egg.js 应用示例： http://mtime.functioncompute.com/hot
首先按照 Fun 的 安装文档里介绍的方法将 Fun 安装到本机。
PS: 本文介绍的方法，不需要安装 Docker，仅仅安装 Fun 即可，最简单的方式就是直接下载可执行的二进制文件。
安装完成后，可以执行 fun —version 检查 Fun 是否安装成功。
根据官方 快速入门文档描述的步骤依次如下操作。
初始化一个 egg.js 示例：
mkdir egg-example && cd egg-example
npm init egg --type=simple
npm i
将该示例在本地运行测试：
npm run dev
然后可以在浏览器访问 http://127.0.0.1:7001 查看效果。
本地开发完成后，可以直接使用如下命令进行一键部署：
fun deploy -y
这里我们拿一个开源的 Egg.js web 应用做示例： https://github.com/OrangeXC/mtime
首先我们需要将该应用克隆下来：
git clone https://github.com/OrangeXC/mtime
进入到 mtime 目录，使用 npm 安装依赖：
npm install
本地启动应用：
npm run dev
本地启动应用时，会使用
config/config.default.js 这个配置，需要将该配置中的 mysql 的 username、password 等属性配置为正确的值，才能将应用启动起来。
启动完成后，本地通过浏览器打开网址 http://127.0.0.1:7001 预览效果即可。
当本地测试完成后，我们就要考虑如何将其部署到线上了。部署到线上，Egg.js 默认会优先使用
config/config.prod.js 的配置，我们可以配置线上的数据库到这个文件里，这样就可以实现本地开发与线上部署使用不同的数据库的目的了。
当然，在本地也可以验证下配置是否正确，直接使用
npm run start 就可以将应用以生产的方式运行起来，使用
npm run stop 可以将应用停止。
最后，我们还需要修改下 Egg.js 的缓存与日志目录，我们添加下面的内容到
config/config.prod.js 中：
config.rundir = '/tmp/run',
config.logger = {
dir: '/tmp/log',
}
上面的配置表示将 Egg.js 缓存以及日志写到函数计算的可写目录内（日志输出到 console 也是可以的）。
最后，我们使用 Fun 一键部署：
fun deploy -y
部署完成后，可以在终端输出看到临时域名 13500180-1986114430573743.test.functioncompute.com，通过浏览器打开临时域名可以看到与本地运行时一样的效果。
本文主要介绍了如何将 Egg.js 应用部署到函数计算。相比较与传统的部署方法，不仅没有更复杂，还省略了购买机器、安装配置 Node、Npm 的步骤。可以实现，将传统的 Egg.js 应用在本地开发完成后，一键部署到远端直接用于生产，并拥有了弹性伸缩、按量付费、免运维等特性。
如果您在迁移您的应用过程中遇到了问题，欢迎加入我们的 dingding 群 11721331 反馈。
“ 阿里巴巴云原生关注微服务、Serverless、容器、Service Mesh 等技术领域、聚焦云原生流行技术趋势、云原生大规模的落地实践，做最懂云原生开发者的技术圈。”