1、map函数的用法，顾名思义，将一个函数传入map中，然后利用传入的这个函数，将集合中的每个元素处理，并将处理后的结果返回。
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2、map()函数的典型用法是对序列中的每个元素应用函数，例如将列表中的所有元素转换为字符串类型、将字符串中的所有字母转换为大写等等。
3、map函数的用法如下：map(func， lst) ，将传的函数变量 func 作到 lst 变量的每个元素中，并将结果组成新的列表 (Python2)/ 迭代器(Python3) 返回。
4、std：mapstd：string，函数指针 mmap C++是在C语言的基础上开发的一种面向对象编程语言，应用广泛。C++支持多种编程范式 －－面向对象编程、泛型编程和过程化编程。最新正式标准C++于2014年8月18日公布。
map文件是编译时的一些静态信息。包括地址、类、函数等。在程序崩溃时可以根据地址查找异常的位置。但在工程中需要设置相关编译参数。
MAP文件是CCS软件编译后产生的有关DSP用到所有程序、数据及IO空间的一种映射文件，游戏中往往把一些游戏地图保存为扩展名为map文件，map是一种图像数据调用文件，可以模拟场景。
C语言源程序文件的后缀解决如下：c 是c语言的源程序，.cpp是c++语言的源程序。在Windows操作系统下，C语言源程序后缀为.c 、编译后的后缀为 .obj 或 .o 、连接后生成的可执行文件的后缀为.exe。
如果只生成一个文件，那么这个题目答案是B。编译（compile）后生成目标文件，后缀：.obj。也就是机器码。然后链接器 (Linker) 连接生成可执行文件，后缀：.exe。最后运行命令（go），直接运行.exe文件。
以GCC编译器为例，可以分为四步。第一步是预处理，包括语法检查等工作。gcc -P abc.c 第二步由源程序生产汇编语言代码。gcc -S abc.c 会生成abc.s文件，这个文件里就是汇编代码。
C语言源文件后缀名是.c，编译生成的文件后缀名是.obj，连接后可执行文件的后缀名是.exe。
1、p-a就是p指向的那个结构体对象里面的成员a的值，当然，如果a是指针类型那p-a本身也是指针，就像如果a是整形p-a就是整数值一样。
2、首先把菜单关键词和函数指针绑定在map中，再通过关键词找到函数来执行。
3、std：liststd：string Fun(std：mapint，int mTemp)//函数返回值类型是列表。传入参数是map类型。
4、map中元素的查找：find()函数返回一个迭代器指向键值为key的元素，如果没找到就返回指向map尾部的迭代器。
5、从视图类获得文档类的指针在视图类中需要引用文档类的地方之前，使用以下语句：CTextDoc*pDoc=(CTestDoc*)GetDocument()；以后便可使用pDoc指针访问文档类。
CBitmap：LoadBitmap()这个函数将资源中的位图加载到CBitmap对象中去。保存在位图文件中的位图叫设备无关位图，CBitmap调用LoadBitmap后于此位图对象相关的位图叫做设备相关位图。
我调试了一下发现有三种情况：（断点在main 中的move函数处）1 每一次移动有输入，方向已改。2 每一次无输入。3 前几次有输入，到后几次无。结果：第一种直接在第6次就出错，斜着移动。第二种几下就错了。
查询功能就是查一个标志位，如 IF（FLAG==1）{} 或是循环查询数数据 IF（SHUJU==0X01）{} 0X30 表示16进制啊，就是等于二进制00110000；也就是对应的高低电平。。查询比较的还可以用SWITCH，这可选择。
本文主要讲解三个问题：1 使用Java编写 MapReduce 程序时，如何向map、reduce函数传递参数。2 使用Streaming编写MapReduce程序(C/C++，Shell，Python)时，如何向map、reduce脚本传递参数。
1、Spark的RDD API有个reduce方法，但是它会将所有key-value键值对reduce为单个value。这并不是Hadoop MapReduce的行为，Spark中与之对应的是ReduceByKey。另外，Reducer的Reduce方法接收多值流，并产生0，1或多个结果。
2、我们可以看到run()方法首先调用setup()进行初始操作，然后对每个context.nextKeyValue()获取的K-V对，就调用map()函数进行处理，最后调用cleanup()做最后的处理。
3、输入：输入数据分为键/值对，由集群中的每个节点处理。映射函数：使用输入数据中的每个键/值对来调用用户定义的映射函数，以生成一组中间键/值对。Shuffle：将中间的键/值对分组，并将其发送到正确的节点。
4、将key-value输入到map函数中（处理逻辑由用户自定义），输出中间结果。将中间结果做shuffle处理，即分区、排序、合并、归并，获得key-list[value]形式的结果。