通过Random类来生成随机数。在Java语言中，除了可以通过random 方法来产生随机数之外，还可以通过一个random类来产生随机数。程序开发人员可以通过实例化一个Random对象来创建一个随机数的生成器。
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非常简单，Java可以用 Math.random() 方法生成0～1之间的伪随机数。返回值是一个 double 型，然后判断如果在0～0.4就是1，否则就是0。
//余数 r[0]=temp3；//更新随机种子，为下一次使用 p=r[0]/base；//产生随机数 return p；} 其中base为基数，一般去2的整数倍，常数，u、v可以随意取。数组r[]为只能去一个值的数组。
通过java.util包中的Random类的nextInt方法来得到1-10的int随机数 生成0到1之间的任意随机小数：生成[0，d)区间的随机小数，d为任意正的小数，则只需要将nextDouble方法的返回值乘以d即可。
注意，在上面的随机数生成中，笔者采用的范围是0到99，然后再加上1让其变为1到100的随机数。最后的结果就是生成1到100之间的随机偶数。其实，如果要范围随机奇数的话，至需要对上面的语句进行稍微的修改即可。
1、可以先通过random方法生成一个随机数，然后将结果乘以100，然后再利用int方法进行转换，就可以得到一个0到99的随机整数。
2、可以利用random方法来产生随机字符。如可以利用代码生成一个随机的小写字符：(char)(‘a’+Math.random()*(‘z’-‘a’+1))。其实这跟生成任意两个数之间的随机数类似。
3、如将n设置为5，那么其就会产生一个0到5之间的整数型的随机数。如果将这个写成一个带参数的方法，那么只要用户输入需要生成随机数的最大值，就可以让这个方法来生成制定范围的随机数。
4、新建工程和类，在类中导入包import java.util.*。
1、java.util.Random里的nextGaussian()，生成的数值符合均值为0方差为1的高斯/正态分布，即符合标准正态分布。产生数字的范围：任何数都有可能，不过在0左右的数字较多。
2、正态分布中一些值得注意的量：密度函数关于平均值对称 平均值与它的众数（statistical mode）以及中位数（median）同一数值。函数曲线下6268949%的面积在平均数左右的一个标准差范围内。
3、// ran2和ran3生成的随机数序列是一样的，如果使用两个没带参数构造函数生成的Random对象，// 则不会出现这种情况，这是因为在没带参数构造函数生成的Random对象的种子缺省是当前系统时间的毫秒数。
4、Java内置了高斯正态随机数 Random.nextGaussian()获得均值为0，标准差为1的正态分布。
5、使用单个 long 种子创建一个新随机数生成器： public Random(long seed) { setSeed(seed)； } next 方法使用它来保存随机数生成器的状态。方法摘要 protected int next(int bits)生成下一个伪随机数。
6、分类： 电脑/网络 程序设计 其他编程语言 问题描述：用java写，应该是random类吧？产生的随机数的要求是：1到9的9个数字随机排序。