1、给你一个二元函数的，自己看着加一个变量应该就差不多了。可以直接运行，效果还是挺好的。简单的函数肯定没什么问题，遇到很麻烦的函数就不保证结果了。
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2、蚁群算法是一种基于模拟蚂蚁在寻找食物过程中的行为模式来求解优化问题的算法。
3、未定义函数或变量 max_global。
4、过去的信息素逐渐消逝，并加入新的信息素。其中没有找到食物的蚂蚁不予以计算。根据公式 （7）重复（2）~（6），直到n代蚂蚁全部完成旅行。
5、我也是这里不太懂，刚才看贴吧里的讨论似懂非懂。
6、这是一个多目标优化问题。如何编程实现呢？可以采用遗传算法、蚁群算法、粒子群算法等多种优化算法进行求解。这些算法通常都有一个通用的框架，步骤如下：定义问题的目标函数。
1、该程序试图对具有31个城市的VRP进行求解，已知的最优解为781，我用该程序只能优化到810左右，应该是陷入局部最优，但我不知问题出在什么地方。请用过蚁群算法的高手指教。
2、但是对于这个问题蚁群算法有一个比较大的缺点，就是收敛很慢，不过对于数量小的路径，效果还是很好的。
3、Tabu一句表示将m个蚂蚁随机，每个蚂蚁放到前面产生的城市序列中，每个蚂蚁一个城市，需要m个，所以提取前面1：m个序列 表示转置，没有多大用处，可能参与后面的计算方便。
4、其中L代表最优路径长度，e是一个参数，表示权值大小。
5、路径上信息素如右图所示。后到会感知到边AC上的信息素浓度更高一些，于是他也会选择AC来行走，因为相同时间内，信息素浓度更高的说明，路程更短。
6、m过小，可能导致一些从未搜索过的路径信息素浓度减小为0，导致过早收敛，解的全局最优性降低 总信息量Q对算法性能的影响有赖于αβρ的选取，以及算法模型的选择。
1、你这个只是所有代码里的一个开头，我只能解释这两句话，解释了你又不满意。我只能叫你去买本书看。
2、确定安装了gcc编译器后，接下来用vim编辑一个c文件。下图是我在c文件中写入的内容，就简单打印一条语句。写好c文件后，用ls命令查看该文件是否存在。
3、首先打开ubnutu开发环境，直接输入组合键ctrl+alt+t调出命令行界面。需要在当前目录下创建一个main.c文件。通过命令touch main.c就可以直接创建该文件。要查看创建是否成功，直接通过命令ls查看即可。
4、1，确认gcc是否安装。Ubuntu的标准安装，会同步安装gcc编译器，如果没有安装，那么需要手动安装。在shell下，打gcc --version，如果可以正确显示版本信息，表示已经安装，可以忽略第二步。2，安装gcc。
5、第二步：用gcc编译你的程序 在终端输入 gcc -o hello hello.c 编译完成后，在你的文件中出现一个hello运行文件。第三步：运行编译好到hello文件，在终端输入 ./hello 到这一步你的程序开始运行了。
6、makefile看起来没什么大问题，你出现的问题是gcc没找到 可以现在shell下面打一个gcc看看，或者gcc --version 确认下是否已经正确安装gcc，且已经把gcc添加到了PATH里面。