了解预分区前最好先了解一下分区。
分区存在一个问题，除非我们使用 Redis 作为缓存，否则增加和删除节点都是件麻烦事，而使用固定的键和实例映射要简单得多。
然而，数据存储的需求可能一直在变化。今天可接受 10 个 Redis 节点，但明天可能就需 50 个节点。
因为 Redis 只有相当少的内存占用且轻量级(一个空闲的实例只使用 1MB 内存)，为防止以后的扩容，最好的办法就是一开始就启动较多实例。即便只有一台服务器，也可以一开始就让Redis以分布式的方式运行，使用分区来运行多个 Redis 实例在一台服务器上。
开始就可以选择很多数量的实例。例如：32 或 64 个实例能满足大多数用户，并且为未来的增长提供足够的空间。
随着时间的推移，数据存储需求总会发生变化。今天可能需要10个Redis节点就够了，但是明天可能就需要增加到50个节点。为防止以后的扩容，最好的办法就是一开始就启动较多实例。
这样，当数据存储增长，需要更多 Redis 服务器，你要做的就是简单地将实例从一台服务器移动到另外一台（而不用考虑重新分区的问题）。当你新添加了第一台服务器，你就需要把一半的 Redis 实例从第一台服务器搬到第二台，以此类推。
简单的说就是为了实现在线动态扩容和数据分区，Redis 的作者提出了预分区的方案，实际上就是在同一台机器上部署多个 Redis 实例，当容量不够时将多个实例拆分到不同的机器上，这样就达到了扩容的效果。
使用 Redis 复制，就可以在很小或者根本不需要停机的时间内完成移动数据：
以上拆分流程是 Redis 作者提出的一个平滑迁移的过程，不过该拆分方法还是很依赖 Redis 本身的复制功能的。如果主库数据文件过大，复制的过程也会相应的变长，同时也会给主库带来压力。
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