外行人总是以为程序员是写代码的，因为总是看到他们面对屏幕上的代码在敲键盘
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但是真的当过一个合格程序员就会知道，写代码的时间占比也就20%。
其它80%的时间里 超过 50%是调试和修改代码，30%是沟通协调，包括讨论需求同步信息等等。
即使chatGPT很神奇，可以帮助省掉 所有的写代码时间，那么也就节省了20%的时间。
除非chatGPT可以保证代码完全没有bug可以直接发布，那么才能省掉 50%的调试修改时间，但这可能吗?
由于代码是chatGPT生成的，不是程序员自己写的，那么调试和修改时间会变长，因为调试别人写的代码首先要去读懂别人的代码。
可能综合算下来，未必节省什么时间。
除非你的项目小到只有几个函数，否则要考虑多个模块之间的代码接口设计，类型定义，编码风格统一的问题，chatGPT可不保证这个，即使需求不变它每次生成的代码都风格迥异。
你还要去调整所有的代码，来做到接口一致，类型统一，风格规范。
但是突然需求变更了，你只好重新用chatGPT生成代码，然后继续修改调试，做到接口一致，类型统一，风格规范。。。
也许你最后会发现，chatGPT也就是给你个灵感，实际代码还是自己一行行写的。
我认为不会。首先说说什么是 ChatGPT？ChatGPT 是由OpenAI所研发的聊天机器人。作为一种语言模型，它拥有强大的文本生成能力，能够与用户对话，回答简单问题，甚至书写文章。ChatGPT 在世界范围内受到了广泛关注，引发了AI领域又一轮热潮。
那它能干什么呢？ChatGPT 是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。ChatGPT可以编程？这似乎很让人匪夷所思。
ChatGPT虽然是一个非常强大的语言模型，但它并不是万能的，在生成代码的场景下还需要人工编程和检查，所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依赖程序员的护航，才能确保完成应用。说替代程序员的，着实是过度解读了。
复旦大学管理学院信息管理与商业智能系系主任、教授张诚在接受封面新闻记者专访时分析到，从技术应用上看，ChatGPT并没有创新性可言，其出圈的关键在于选对了落脚点。生成式AI在提高生产效率、改变生产关系上的能力毋庸置疑，甚至推动了众多科技巨头聚焦于该赛道跟风ChatGPT，但市场依然对这项产品的应用前景持怀疑态度。
无论是在技术的实施原理，还是所能做的事，和人类已有的技术相比，ChatGPT还没有取得明显的突破。”在张诚看来，即便ChatGPT的能力再强大，目前也不会取代人类。从技术上看，ChatGPT仍然是对自然语言处理增强学习、深度循环神经网络及其改进版本、大模型等已有技术的组合，并且通过足够大量的数据进行支持。
ChatGPT归根到底，就是过去行业在AI领域技术探索的综合应用;之所以看起来“无所不能”，更重要的原因是选对了技术应用的落脚点。“ChatGPT能够突然出圈的原因是选在了对话交流这个点上，让人们觉得好像计算机可以跟你聊天了。”张诚表示，目前的ChatGPT仍然处于“一本正经地闲聊”阶段，尤其是很多知识类的内容是经不起推敲的。其主要原因是，ChatGPT的能力重心不在信息的准确性上，而在于怎么更好地理解人类语言，并和人类交流，所以用户觉得好玩才是破圈背后的基础。
就像ChatGPT 自己回答的那样，研发ChatGPT 需要开发、测试和维护，会为相关技术岗位创造更多的机会。与其说ChatGPT 的火爆会不会让底层程序员失业，倒不如说研发ChatGPT 项目会不会导致其他并行项目因研发经费、人才配比、周期等问题被搁置，从而导致失业。要知道，科技的飞速进步下，互联网行业从来不缺风口，而是看研发的产品能存活多久。
ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型。这是GPT-3模型的一个变体，经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。
ChatGPT背后的算法基于Transformer架构，这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。这对客户服务很有用，因为它提供了有用的信息或只是为了好玩。
ChatGPT使用方法和注意事项:
支持中文和英文，都可以问，它不是Siri这种机器人，他是一种生产力的工具，要把它当作真实的人来对话，可以让它改进，支持上下文多轮对话，放心大胆的问，每次回答的字数有应该有限制，可以使用“继续问”等来追问，它会继续写。
AI届已经进入新的范式，学会提问题会越来越重要
随着ChatGPT的出现，很多原来需要人工完成的事情可以由它来取代了，比如它可以编辑文案，甚至编程。……但是ChatGPT的出现并不会完全取代底层程序员，使底层程序员失业。之所以这样说，是因为ChatGPT创新能力不足、ChatGPT编写的代码并不完善，以及ChatGPT对于重复性工作完成度较好这三方面原因。
1，ChatGPT对于重复性工作的完成度较好，因此可以取代底层程序员的部分工作。
不可否认的是，ChatGPT在完成重复性任务方面有着更高的效率和准确度。……它可以快速检索到更准确的代码，并将其编写完成，这样就极大地提高了这方面工作效率。……在这个方面，ChatGPT确实比底层程序员具备更高的效率，可以取代他们在这方面的工作。
2，ChatGPT编写的代码并不完善，因此无法完全取代底层程序员的工作。
虽然ChatGPT可以变写代码，但是目前来说它所编写的代码并不完善，甚至可以说存在着很大的问题。……具体来说，对于普通人来说，ChatGPT编写的代码很漂亮。但是对于专业人士来说，却可以发现ChatGPT编写的代码存在很多错误。因此在这个方面ChatGPT是无法完全取代底层程序员的。
3，由于ChatGPT创新能力不足，因此并不会使底层程序员失业。
需底层程序员相比，ChatGPT最大的劣势就是创新能力不足。……具体来说，它只能在已有知识的基础上完成给出的工作任务，而在创新能力方面则存在不足。这就使得ChatGPT无法完全取代底层程序员的工作，也就不会使底层程序员失业了。……但是ChatGPT部分取代底层程序员的工作任务还是完全可能的，因此底层程序员的工作状态会因为ChatGPT的出现而有所改变。