智能聊天写前端代码 前端charat

ChatGPT能否完全取代程序员的工作?

无法完全取代底层程序员的工作。虽然ChatGPT可以变写代码,但是目前来说它所编写的代码并不完善,甚至可以说存在着很大的问题。……具体来说,对于普通人来说,ChatGPT编写的代码很漂亮。但是对于专业人士来说,却可以发现ChatGPT编写的代码存在很多错误。因此在这个方面ChatGPT是无法完全取代底层程序员的。3,由于ChatGPT创新能力不足,因此并不会使底层程序员失业。需底层程序员相比,ChatGPT最大的劣势就是创新能力不足。……具体来说,它只能在已有知识的基础上完成给出的工作任务,而在创新能力方面则存在不足。这就使得ChatGPT无法完全取代底层程序员的工作,也就不会使底层程序员失业了。……但是ChatGPT部分取代底层程序员的工作任务还是完全可能的,因此底层程序员的工作状态会因为ChatGPT的出现而有所改变。

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ChatGPT真的是高情商,可以写小说、写诗、写代码,写稿会是底层的程序员失业。

Chatgpt真的是高情商,可以写小说、写诗、写代码,写稿会是底层的程序员失业。

第一,面对提问,ChatGPT做出了高情商回答。

在回答“你是否会抢走我的工作”时,ChatGPT回复:我不会抢走人类的工作,而是将为人类工作带来更多的便利。

第二,在回答“ChatGPT是否无所不能”时,ChatGPT回应:我仍然有很多局限性和不足,例如,我无法判断一个人的诚意。

那么ChatGPT作为一个“聊天机器人”,为什么能有如此多的功能?其实,我们一直都理解错了。

严格来讲,ChatGPT并不只是一个“聊天机器人”,而是一个以自然语言为界面的机器人。这是两码事。

虽然大多数人都只是将ChatGPT视为一个聊天机器人。但实际上,聊天机器人只是它的一个表现形式。它实际上是大语言模型(LLM)的一个代表,一个“以自然语言为界面”的机器人。这是不同的两件事。

“作为一种服务的自然语言界面”,这并不是一个常见的概念——然而,这件事每天都在发生。

一个人受教育的过程就是如此:我们不停地训练自己,把书本上的内容翻译成自己可以理解的自然语言。

但是你有没有想象过这样一种场景呢——看书的时候,突然有一个精灵浮现在书本上,对你说:“我是这本书里的结构化知识的对话界面。我了解这本书的全部内容。关于这本书,你有什么问题都可以问我。”接下来,你就可以通过深入的沟通(聊天)逐步了解了这本书中所包含的知识。

在把这些知识投入实际应用的过程中,你也可以随时通过“聊天”的方式,引入这个“精灵”的帮助。

chatGPT真的能写代码吗?

外行人总是以为程序员是写代码的,因为总是看到他们面对屏幕上的代码在敲键盘

但是真的当过一个合格程序员就会知道,写代码的时间占比也就20%。

其它80%的时间里 超过 50%是调试和修改代码,30%是沟通协调,包括讨论需求同步信息等等。

即使chatGPT很神奇,可以帮助省掉 所有的写代码时间,那么也就节省了20%的时间。

除非chatGPT可以保证代码完全没有bug可以直接发布,那么才能省掉 50%的调试修改时间,但这可能吗?

由于代码是chatGPT生成的,不是程序员自己写的,那么调试和修改时间会变长,因为调试别人写的代码首先要去读懂别人的代码。

可能综合算下来,未必节省什么时间。

除非你的项目小到只有几个函数,否则要考虑多个模块之间的代码接口设计,类型定义,编码风格统一的问题,chatGPT可不保证这个,即使需求不变它每次生成的代码都风格迥异。

你还要去调整所有的代码,来做到接口一致,类型统一,风格规范。

但是突然需求变更了,你只好重新用chatGPT生成代码,然后继续修改调试,做到接口一致,类型统一,风格规范。。。

也许你最后会发现,chatGPT也就是给你个灵感,实际代码还是自己一行行写的。


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