5月11日，针对360造车一事，360董事长兼CEO周鸿祎表示，对互联网汽车其实冷眼旁观了很久，也有前任高管纷纷造车，也没有人造车出来。最近，感觉确实是变革的机会。
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在走访了多家车厂之后，周鸿祎发现中国车厂自动化程度达到了95%以上，汽车工业代表着中国的先进制造业。
周鸿祎认为，在传统汽车方面，中国在变速箱和发动机方面，与德系、美系、日系等有着较大差距。但因为有了电池技术，这个差距消失了。
“中国汽车产业某种程度上实现了变道超车的机会，智能化网联车一定是软件定义汽车。原来发动机是灵魂，未来则是马力变成算力，变成智能驾驶、智能座舱。一个车能不能做好，不取决于车本身，而是取决于云计算、芯片等软件技术。”周鸿祎认为。
对于当前的智能化网联车，周鸿祎认为非常像智能手机一样，中国的品牌可以走出世界，先有华为，后有小米。“未来10年，中国人有没有可能在汽车传统欧美工业基础之上，实现颠覆的机会。我认为这个机会非常巨大。”
周鸿祎提到，这次车展他也到了华为展台，去看了“华为造车”。周鸿祎认为：“华为取代特斯拉，假以时日，是会实现的。”
对于目前，互联网大厂纷纷下场造车的现象，周鸿祎认为，“互联网造车不是多而是太少了。”
他认为更多的互联网汽车下场造车，将有可能让中国成为汽车规则的制定者。“因此，我才有了巨大冲动（造车），我不愿意在这个巨大改变中国机会的时候，只能袖手旁观。
截至目前，哪吒汽车母公司合众新能源一共完成七轮融资，其中四轮披露了具体融资金额，两轮未披露，披露的累计融资额有122.5亿元。
8月7日-10日，由钛媒体及ITValue主办的2019全球数字价值峰会暨第11届IT价值峰会在三亚召开，360集团董事长兼CEO周鸿祎在会上首次系统性地全面阐述了360安全大脑战略战术，演讲中周鸿祎开玩笑说，这也是他首次在对外演讲中使用PPT。钛媒体编辑从以下四个方面对其演讲内容做了提炼。
“我是非常悲观的。”
周鸿祎直言，他对信息化时代的网络安全持悲观态度。
在周鸿祎看来，全世界已经进入了网络战时代。随着云计算、大数据等技术的发展，企业第一次拥有了比传统互联网并不逊色的大数据，世界进入了信息化3.0时代。在这种情况下，网络威胁的手段不断发生演变，网络战时代已经来临。
怎么样来定义网络战？新型的网络战具备哪些特征？
周鸿祎从三个方面定义网络战：
其中，人是导致网络战变为可能的最重要原因。
网络战可以通过互联网、物联网，把虚拟世界的攻击，变成物理世界的攻击。而系统由人编写，这就导致漏洞无法避免。
更令人心生警惕的是，网络战从过去电子作战的辅助手段，已经变成了国与国之间解决矛盾的最优选方案。
传统作战一旦打起来很难控制，但网络战却可以收放自如、完全可控。另外，传统作战一旦发起，攻击者会很快暴露，但网络战的妙处在于如果攻击对象的防守很弱，那么攻击者就可以静悄悄的进行，然后全身而退，来无影去无踪。
周鸿祎举例称，从震网病毒，到三年前乌克兰电站被某国网军攻击，再到今年委内瑞拉大停电，实际上都是由国与国之间的网络战引发的。两年前大规模的勒索病毒WannaCry从某种程度上可以理解为网络战的预演，所以一个比较悲观的结论是，网络战时代不是美国大片里幻想的情况，实际上它已经在发生了。
网络战时代的特点在于，不分战争时期、和平时期，它在任何时候都有可能发生。
要应对随时可能发生的变化，就要求网络安全的管理者转变传统的网络安全思路，这些CIO们需要跟过去有完全不同的作战思想。
周鸿祎认为，网络安全作战思想的变化体现在四个方面：
第一，网络安全的对手变了，业务团伙由小毛贼变成了有组织的正规军。
“过去大部分企业在网络上的安全投入主要是防火墙，对手是小毛贼，而今天我们面对的是国家级背景的黑客部队，是其他国家的网军，这是网络安全重要的转折点。如果现在，企业把网络安全当成一个小问题，买点盒子、软硬件就能对付的话，那是还没完全意识到网络战其实已经是另外一套打法了。
第二，网络攻击的对象变了。
网络攻击不再瞄准过去的小病毒、小黑客，它的核心目标对准了能源、交通、通信等关键基础设施，这是网络战最重要的特征。因此，网络战可以通过互联网、物联网，把对虚拟世界的攻击，变成对物理世界的攻击。
“很多企业可能会认为，企业内部很久没有发生安全事件了，或者已经发生的安全事件危害性很小，但其实这并不代表企业内部没有被其他国家网军预先埋伏攻击漏洞。最近360帮某大型通信运营商排查了一次网络安全隐患，两周后发现，某大国对该企业进行了网络情报窃取行为，而且已经潜伏了6年之久。”
第三，网络战的假设变了，没有攻不破的系统。
按照过去的规则，企业更多是采用被动防御的方案，用盒子、杀毒软件等软硬件的手段将自己的系统隔离保护起来，以谋求一定的安宁。
但在周鸿祎看来，大安全时代跟过去小安全时代有些不一样，攻防不平衡是一个非常大的挑战。
因为网络战条件下，对于攻击发起者来讲，天下没有攻不破的系统。
未来网络战互相攻击的对象一定是系统的漏洞，不论是天然漏洞，还是预置漏洞，而且这些漏洞大概率有“人”的因素在里面。因此，网络漏洞也成为了重要的战略资源。
实际上，周鸿祎所说的利用漏洞发起网络攻击的事件已经在全球发生。前段事件，美国某官员披露，美国在俄罗斯的电网里已经有预置代码漏洞，只要一声令下就可以进行打击，如果俄罗斯对此没有防范能力很可能在美国的网络战中败下阵来。
去年，英特尔处理器的两大漏洞“熔断”（Meltdown）和“幽灵”（Spectre）被曝光，这两大漏洞涉及过去十年间推出的所有英特尔芯片组，影响巨大。但其实，这两大漏洞是英特尔故意预置的后门，因为如果把漏洞堵住就会导致数据处理速度的下降。
第四，战法变了。
网络战是集大成的超限战，无所不用其极。
周鸿祎认为，网络战不分战时平时，网络战如果在某一天发起进攻，那么在这之前的一两年，一定事先默默进行了网络渗透，逐步借助各种跳板、各种攻击，一层层渗透到核心层。“虽然今天各国看起来并没有跟任何国家宣战，但其实各国都在构思如何在对方的网络里预埋漏洞。”
另外一点，网络战不分军民。可能很多民营企业会认为网络战跟自己没有关系，但实际上，网络已经确确实实把大家连到了一起。如果作案团伙需要攻击某大型央企，可能不会单刀直入，而会迂回到这个大型央企的某供应商进行第一步攻击。只要该供应商有安全短板，就可能让大型央企的整个网络安全防护形同虚设。
所以，网络战不仅仅是只靠军队、公安、国家力量去考虑如何保护重要基础设施的事，而是实际上，互联网企业、包括网民个人的网络安全都与国家基础设施的网络安全组成了一个整体。
周鸿祎表示，在这种形势下，360开始重新思考在大安全时代，360应该做什么。
完成这个目标，360有两个选择：
一是，卖盒子、防火墙等各种各样的网络安全产品，但这个选择最后会把360变成跟其他网络安全公司一样的企业。周鸿祎明确表示，他并不想走这条路，“这不是360的风格。”
那么，360的风格是什么，未来周鸿祎对360安全是如何定位的？
周鸿祎表示，360 的目标是想帮助国家、政府，大型央企、大型基础设施企业做一套雷达或者防控系统。
这个系统建成之后，在网络战实战中，各个企业能够最快地利用大数据感知网络威胁的存在，这样才能谈得上止损、阻止、中断、反击和溯源。
因此，在周鸿祎规划中，未来的360安全，应该是在全球化网络安全战这样的高度下，帮助政企应对敌方攻击。
为此，360开始构建数据安全海和漏洞库。一方面帮助政企早日发现对手悄无声息的网络攻击攻击行为，另一方面，自查漏洞，早日修补。
据了解，安全数据海是360安全大脑的核心。利用数据海，通过大数据技术，网上发生的任何攻击360都能第一线看到，而且能够把事情的来龙去脉都演出来。
周鸿祎表示，安全数据海是360经过十多年的时间积累下来的，中国大部分的计算机都安装了360杀毒软件，360将这些云端的碎片化数据放在一起，就构成了一个中国完整的安全数据拼图。
根据这个完整的安全数据拼图，360发现，网络攻击并不是单点攻击，而是有一个漫长的攻击链， “网络攻击基本上有两个共性，一是，一定有某个软件在电脑上运行；二是，一定有某个奇怪的软件在跟某个奇怪的网站进行通讯，因为它要获取指令进行更新。”而通过数据海，360能够察觉到各种攻击嫌疑。
除了安全大数据能力，360也有着多年的APT情报挖掘经验。据了解，360是全球挖漏洞最多的公司，近几年360累计发起了40起APT，这40起APT有来自周边国家和地区的，也有两个来自大国网军。
在此基础上，周鸿祎透露，360也正在积累一个大体量的攻击知识和漏洞知识库，今年下半年将推出一套标准化的知识框架，一套通用的语言描述一个攻击是如何发生的，一旦攻击发生描述语言可以同步给CIO们，使大家迅速在自己的企业根据描述捕获更多的攻击。
正如上文提到的，未来的网络战不是某个软件与某个硬件的对抗，而是人与人的对抗，所以360非常注重安全人才的培养，多年来，360将越来越多的网络安全专家纳入麾下。
周鸿祎介绍，360拥有东半球最强的黑客团队，研发人员有几千人，专门研究攻防、挖掘漏洞的顶级黑客有上千人，这是360区别于一般的网络安全公司最重要的一点。
值得一提的是，在老周演讲的同时，在一年一度的BlackHat“全球黑帽大会”上，360 团队不仅包揽冠亚军，而且共10人上榜，这是中国人十二年来第一次封神问鼎，亚洲首冠，全球第一。
未来360要做的是从三个方面将自身的安全能力输出：
“未来，360是一个很不一样的安全公司。”周鸿祎最后说道。360希望跟大家共同打造一个安全生态，即专注于构建全网的网络安全大数据、知识库和威胁情报，输出无形的服务给企业、 社会 ，同时也会利用众包的方式，把 社会 上的黑客力量集合起来变成黑客云。 （本文首发钛媒体，作者/秦聪慧、赵宇航）
撰文 / 吴 静
编辑 / 张 南
设计 / 师 超
热火朝天的人工智能赛道，被泼了一盆冷水。
3月29日，未来生命研究所（Future of Life Institute）公布了一封题为“暂停巨型AI实验”的公开信，呼吁所有AI实验室立即暂停训练比GPT-4更强大的AI系统，暂停时间至少6个月。马斯克、苹果联合创始人Steve Wozniak、Stability AI创始人Emad Mostaque等上千名科技届知名人物和AI专家已经签署公开信。
该公开信写道，广泛的研究表明，具有与人类竞争智能的人工智能系统可能对社会和人类构成深远的风险。这一观点得到了顶级人工智能实验室的承认。
这和360集团创始人周鸿祎在3月25日2023中国发展高层论坛上的发言如出一辙。
“当人工智能自己修改自己的代码，自我升级、自我进化时，这种进化速度恐怕用指数级都很难描述。我觉得，留给人类的时间不多了，我认为GPT一定会产生意识，只是差别是在GPT-6还是GPT-8还是GPT-10。”
周鸿祎表示，随着大脑、神经元数目的增加，大脑与神经网络连接的数目的增加，到一定时候系统就出现了一种功能叫涌现。就是很多智能功能就出现了，那么意识也随之出现。所以现在大语言模型的所谓的参数，你就可以看成是脑容量里的神经网络的连接数，这个参数现在是千亿万亿，可能人脑至少有100万亿，可能人工智能到达10万亿，可能这个时候意识就会自动产生。
在AI热潮涌动之时，猝不及防，却遭遇伦理的挑战。
ChatGPT于2022年11月30日发布。2023年1月末，ChatGPT的月活用户已突破1亿，成为史上增长最快的消费者应用。
3月15日，OpenAI正式推出GPT-4。GPT-4是多模态大模型，即支持图像和文本输入以及文本输出，拥有强大的识图能力，文字输入限制提升到了2.5万字。GPT-4的特点在于它的训练数量更大、支持多元的输出输入形式、在专业领域的学习能力更强。
次日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏携百度文心一言亮相。发布会现场，李彦宏坦言，“不能说我们完全准备好了，文心一言对标ChatGPT、甚至是对标GPT-4，门槛是很高的，全球大厂还没有一个做出来的，百度是第一个。我自己测试感觉还是有很多不完美的地方。”
此言一出，当天，百度港股盘中跌幅一度超过10%。但次日，百度股票再度拉升，涨幅超13%。
作为国内第一家公开对标ChatGPT产品的企业，百度近日备受外界争议，但这丝毫不影响其商业化变现。
据不完全统计，截至目前，集度、东风日产、红旗、海马、长城、岚图、长安等多家车企宣布已成为百度文心一言首批生态合作伙伴。后续，这些车企将全面体验并在汽车生态领域接入文心一言的能力，推进智能汽车交互的再升级。
汽车x文心一言，到底有多大的想象空间？
文心一言 VS ChatGPT
“文心一言确实不如现在最好的ChatGPT版本，但差距也不是很大，可能就是一两个月的差别。目前差不多是ChatGPT今年1月份的水平。但大家早就忘了1月份它是什么样子，今天大家已经习惯GPT-4，GPT-4的技术跟我们只差一天出来，是一个其他大厂也很难去拿出一个东西相比的技术。”
近日，面对外界对文心一言的一些负面评价，李彦宏在一场极客公园的直播中如是表示。
诚然，如李彦宏所言，无论是哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。
深耕AI领域十余年，百度确实是全球为数不多、在芯片层、框架层、模型层和应用层这四层进行全栈布局的人工智能公司，从高端芯片昆仑芯，到飞桨深度学习框架，再到文心预训练大模型，到搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用，各个层面都有自研技术。
但和ChatGPT仅仅只是有一两个月的差距，部分业内人士并不能同意这一观点。
3月25日，2023中国发展高层论坛开幕，360集团创始人周鸿祎在演讲中表示，中国大语言模型技术水平和GPT-4的差距在2到3年时间，目前GPT的技术方向已经明确，不存在难以逾越的技术障碍，中国应当坚持长期主义精神，迎头赶上。
十月怀胎，一朝分娩。但在部分业内人士看来，文心一言还属于半成品，还没到能推出的程度，甚至将其定义为“早产儿”。“但好在通过迭代进步也会很快，只要知道原理并且有事实证明能行之有效的时候，在应用领域很快就能追上去，甚至在规模应用这块比国外走得更快。”业内人士对汽车商业评论如是说，
“文心一言被迅速推出，是因为市场有需求，大家都有需要，更重要的是我们的客户需要，合作伙伴需要。”在发布会上，李彦宏透露，从我们承认文心一言的存在，短短一个月的时间，就有超过650家合作伙伴宣布加入文心一言生态。
这一数字目前还在持续攀升。
汽车X文心一言
车企x文心一言，到底能给车本身带来怎样的变化？两者的结合，到底有多大可能性和空间，文心一言之于汽车，将带来“量”的变化，还是“质”的改变？
如果你把上述提问给到文心一言，你会得到以下回答：
文心一言在汽车上使用，可能会带来以下改变：
更高的安全性能：文心一言可以通过语言理解和生成，帮助汽车识别和预测道路上的危险情况，从而提高驾驶安全性能。
更好的语音交互：文心一言可以通过语音交互，让驾驶者更加方便地控制车内系统，例如播放音乐、调节空调温度等。
更准确的导航系统：文心一言可以通过语音识别和自然语言处理技术，更准确地理解驾驶者的指令，从而更好地导航到目的地。
更高效的能源利用：文心一言可以通过人工智能技术，优化车载系统的能源利用，例如自动启停、智能空调控制等，从而更加高效地使用汽车能源。
更好的车载娱乐体验：文心一言可以通过语音识别和自然语言处理技术，为驾驶者提供更好的车载娱乐体验，例如音乐、电台、天气等信息的实时推送。
总之，文心一言在汽车上的使用，将会带来更高的安全性能、更好的语音交互、更准确的导航系统、更高效的能源利用和更好的车载娱乐体验。
我们还可以参考通用车企对引入ChatGPT之后，对汽车的期许。
作为国外第一家正式宣布引入ChatGPT的车企，据外媒报道，通用正在使用微软的Azure云服务和OpenAI的技术来开发一款新的虚拟汽车助手。OpenAI的ChatGPT背后的人工智能语言模型可能很快就会为通用汽车的虚拟助手提供技术支持。
通用汽车副总裁 Scott Miller 表示，一旦ChatGPT 正式上车，通用汽车的智能化水平或将提升至另一个台阶。
在他的预想中，ChatGPT不仅可以帮助车主获取车辆使用的相关信息，还可以从日历中整合日程安排提醒车主待办事项。例如，聊天机器人可以在仪表板上出现诊断灯时建议驾驶员采取什么行动，或在车辆信息娱乐系统上通过视频演示来指导用户如何更换爆胎。这样便比目前车辆中使用的机械语音命令功能更优化。
另外，ChatGPT不仅可以极大地改善汽车本身的语音命令功能，而且还可用于汽车功能以外的语音控制。当ChatGPT与家庭智能系统和手机集成使用时，它还可以执行更广泛的命令。从“打开我的车库门”到“计划一条去医生办公室的路”，再到“为我预留一个充电点”，诸如此类语音控制都可以实现。
虽然通用汽车的ChatGPT集成计划目前还没有发布时间表，也还没有具体说明ChatGPT可以为汽车增加哪些功能，但从目前来看，ChatGPT上车几乎已经成为必然趋势。
由于目前文心一言还未真正实现“上车”，处于内测阶段。如果参照通用和ChatGPT的合作方式，综合此前车企官宣与文心一言合作的方向，重点仍然集中在智能座舱的人机交互领域。
当外界都对文心一言云服务及应用产品发布会翘首以待时，3月27日，传闻原定于当天下午举行的文心一言云服务及应用产品发布会临时取消，当天，百度股价一度下跌超4%。
当天，百度智能云公众号便澄清消息，称文心一言云服务受到了企业伙伴的广泛关注，已经收到12万家企业的申请测试。为更好地满足现有客户的旺盛需求，百度智能云原定于3月27日举办的发布会改为面向首批邀约测试企业的闭门沟通会，进行深度充分的技术交流互动。3月27日之后，百度智能云将于多地启动客户闭门沟通会议。
最早宣布加入文心一言生态圈的车企是集度。2月14日，集度宣布，将融合百度文心一言的全面能力，打造全球首个针对智能汽车场景的大模型人工智能交互体验，支持汽车实现自然交流的再进阶，打响车企与类ChatGPT技术合作第一枪。
虽然诸多车企都纷纷表示与百度“文心一言”合作，但长安汽车动作最为迅速。3月18日，长安汽车官宣“质美智省新家轿”——逸达，将成为国内首款搭载“文心一言”的量产车型，后续将通过软件升级的形式搭载到新车上。
也有业内人士表示，对于车企而言，汽车X文心一言是噱头大过实际功能。截至目前，汽车X文心一言，最为频繁提到的就是能提升车机的智能化水平，就目前来看，这些都属于量的变化，短期内文心一言能否给汽车智能化体验本身带来质的改变，还有待进一步观察。
但笔者认为，如果人工智能都能发展到自己有意识的程度，汽车X 最先进的人工智能应用后，其发展前景也或许将远超大家想象。
被点燃的大模型竞赛
遭疯抢的不仅仅是文心一言，还有百度文心一言员工。
ChatGPT带动人工智能领域再度爆火，百度文心一言发布后，将 AI 浪潮推向高峰。而与之相关的人工智能人才也备受追捧。
最近，谷歌主要AI团队——谷歌大脑的研究人员，纷纷跳槽到了OpenAI，谷歌大脑至少失去4名核心成员。有消息称，国内，部分科技公司也把目光投向了百度，盯上了文心一言的内部开发人员。
人才争夺的背后是人工智能的争夺战，而这最后还是大模型之争。IDC（国际数据公司）中国副总裁兼首席分析师武连峰曾表示，“大模型的背后蕴藏着一场人工智能落地模式的变革。如今火爆全球的ChatGPT背后的技术支撑正是大模型。没有对大模型的长期投入，就不会诞生ChatGPT这样的应用。”
德邦在一份研究报告中称，自ChatGPT推出以来，国内学术界和科技企业相继宣布或将推出类似机器人对话模型，有望推动大模型发展，而国产大模型也有望在这一波浪潮中迎来爆发式成长。
国内科技企业巨头在人才储备、集成能力、数据领域都遥遥领先。“最核心的是数据，到了一定程度高校的研究只能是做做算法然后发几篇论文，因为像ChatGPT这类后续的验证阶段必须要通过海量的数据来证明，这也是大型商业化科技企业的核心优势。”一位智能网联电动汽车领域专家对汽车商业评论表示。
（图片来源：德邦证券）
目前，国内大模型厂商主要包括百度（文心大模型）、腾讯（HunYuan大模型）、阿里（通义大模型）、华为（盘古大模型）等企业。在德邦的一份关于国内大模型概览的研究报告中，其称文心大模型在市场格局中处于第一梯队。
其中，百度以文心大模型+飞桨PaddlePaddle深度学习平台；腾讯以HunYuan大模型+太极机器学习平台；阿里以通义大模型+M6-OFA；华为以盘古大模型+ModelArts，都打造了自然语言处理大模型、计算机视觉大模型以及多模态大模型方面。
2019年3月，百度率先在发布预训练模型ERNIE1.0，文心大模型构建了“基础+任务+行业”的三级模型体系，基础大模型支撑任务与行业大模型的建设，任务和行业大模型结合真实场景与数据反哺基础大模型优化，目前已有36个大模型。
此前，IDC评估结果显示，百度文心大模型处于第一梯队，产品能力、生态能力达到L4水平，应用能力达到L3水平。
2022年4月，腾讯首次对外披露HunYuan大模型，协同了腾讯预训练研发力量，完整覆盖NLP大模型、CV大模型、多模态大模型及众多行业/领域任务模型。
HunYuan先后支持了包括微信、QQ、游戏、腾讯广告、腾讯云等众多产品和业务，降本增效。依靠HunYuan的多模态理解能力，在广告内容理解、行业特征挖掘、文案创意生成等方面的应用，在为腾讯广告带来大幅GMV提升的同时，也初步验证了大模型的商业化潜力。
2022年9月，在阿里巴巴达摩院主办的世界人工智能大会“大规模预训练模型”主题论坛上，发布 “通义”大模型系列，并宣布相关核心模型向全球开发者开源开放。目前，主要应用方向是为下游任务提质增效，例如在淘宝服饰类搜索场景中实现了以文搜图的跨模态搜索。
华为云团队于2020年立项AI大模型，并且于2021 年4 月发布“盘古大模型”。目前，盘古语音语义与视觉大模型广泛应用到金融、电商、物流等多个行业。华为云官网近期显示，盘古大模型“即将上线”。
天风证券研报表示，盘古大模型是业界首个千亿参数中文语言预训练模型，在预训练阶段学习了40TB中文文本数据，被视为最接近人类中文理解能力的AI大模型。
显然，大模型竞赛是属于巨头间的比拼，较量才刚刚开始。
参考研究报告：AIGC专题：国内大模型概览 德邦证券
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作为媒体的打工苦力们，如何面对GPT的挑战？

有点文化的小玄子
聊聊宇宙和哲学思考的大学教师
对于传统媒体行业来说，GPT的出现带来了一定的威胁。一些悲观的观点认为，GPT可能会取代人类的工作，以及威胁到传统媒体的生存。毕竟，这种强大的技术能够生成高质量的文章，甚至能够模拟人类的写作风格，对于某些简单的报道来说，它可以取代人类记者的工作。
然而，我们也不必太过悲观，因为这个技术只是一个工具，它需要有人来使用和控制。作为网络媒体的打工人，我们可以从以下几个方面来应对GPT带来的威胁：
首先，我们需要保持创造力和专业性。尽管GPT可以生成文章，但是它缺乏人类的情感和理解力。相比之下，人类记者具有更好的洞察力和思考能力，能够更加深入地挖掘新闻背后的故事和情感。因此，我们需要保持自己的创造力和专业性，将自己的人文关怀和专业知识与GPT结合，让我们的报道更加有深度和质量。
其次，我们需要拥抱技术并进行不断的学习。GPT是一种新兴的技术，我们需要了解它的优势和缺点，以及如何使用它来提高我们的工作效率。我们需要不断地学习和研究新技术，掌握最新的媒体趋势和技术应用，以此来提高我们的工作质量和效率。
我们需要保持开放和合作的心态。尽管GPT可能会给我们带来一定的威胁，但是我们也可以将其视为一个机会。我们可以与技术人员合作，利用GPT来提高我们的工作效率和创造力，同时也可以借助它来创造出更加创新和有趣的内容。
总的来说，GPT是一种很有潜力的技术，它有可能改变传统媒体的发展方式，但是我们也不必过分恐惧。只有通过保持创造力、不断学习和开放合作的心态，我们才能够应对GPT带来的威胁，让我们的媒体行业不断地向前发展。我们需要认识到，GPT只是人工智能技术的一个缩影，它是未来媒体发展的一个重要方向之一。我们应该始终保持警惕，不断地更新自己的技能和知识，以应对未来可能出现的挑战和机遇。
另外，GPT的出现也让我们重新思考传统媒体的发展方式。传统媒体通常采用线性的思维方式，文章的产生是从头到尾的，但是GPT的出现让我们看到了一种全新的方式——非线性的思维方式。这种方式的出现，意味着我们可以更加灵活地生成文章和内容，让媒体更加具有创新性和个性化。
因此，我们可以通过结合人工智能技术和人类智慧，开创出媒体发展的新局面。我们可以利用GPT等人工智能技术，来帮助我们生成文章和内容，提高我们的工作效率，同时也可以通过人类的洞察力和思考能力，来深挖新闻的背后故事，让媒体更加具有深度和质量。
在GPT的出现下，网络媒体的打工人需要不断地更新自己的思维方式和技能，不断地探索和创新，才能在这个新时代的媒体发展中，抓住机遇、迎接挑战。