pandas中inplace参数的作用是什么-创新互联

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pandas 中 inplace 参数在很多函数中都会有,它的作用是:是否在原对象基础上进行修改

inplace = True:不创建新的对象,直接对原始对象进行修改;

​inplace = False:对数据进行修改,创建并返回新的对象承载其修改结果。

默认是False,即创建新的对象进行修改,原对象不变,和深复制和浅复制有些类似。

例:

inplace=True情况:

import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.DataFrame(np.random.randn(4,3),columns=["A","B","C"])
data=df.drop(["A"],axis=1,inplace=True)
print(df)
print(data)

>> 
     B     C
0 0.472730 -0.626685
1 0.065358 0.031326
2 -0.318582 1.123308
3 -0.097687 0.018820
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